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动手学深度学习中文电子pdf版 评分:
《动手学深度学习》图书的pdf版，纸质版还没有出版。这是pdf预览版。18年9月写完的。手把手教大家学deeplearning。全书近600页。
上传时间：2018-12 大小：14.6MB
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2019-06-22这个是最新出版的”动手深度学习“，我们可以在这里学习深度学习。
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2020-09-30动手学深度学习（pytorch）中的d2lzh_pytorch资源，望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望采纳！
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从零起步学电子(第2版)
2018-12-18电子学是一门以应用为主要目的的科学和技术。它主要研究电子的特性和行为，以及电子器件的物理学科。电子技术是应用电子学的原理设计和制造电路、电子器件来解决实际问题的科学。现代的电子学已经成为了举世瞩目的学科。
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2018-12-18《动手学深度学习》一书中的工具包gluonbook，文件包含python包和其信息。下载后解压并且移动至python环境：...\Lib\site-packages目录下。
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2022-08-03动手学深度学习d2l-zh_李沐1
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2023-10-06本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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