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基于纹理特征和垂直投影的车牌定位算法研究. 评分:

基于纹理特征和垂直投影的车牌定位算法研究.
2009-08-04 上传大小:154KB
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algorithm_678 基础的算法,对复杂的图片不能处理的不好
2014-03-24
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基于opencv的车牌识别解析与代码
OpenCV学习之路——车牌识别之车牌定位
OpenCV 实现单边投影(水平投影/垂直投影) 直方图

OpenCV 实现单边投影(水平投影/垂直投影) 直方图 资料来源:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/54406739 目的:降低特征点/特征值的数量,进而减轻机器学习的负载(loding)

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车牌字符分割垂直投影切分matlab程序

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matlab图像分割(垂直投影)代码

这个是用于图像分割中的处置投代码,用于图像分割。

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对图像做垂直投影的matlab代码

对图像做垂直投影的matlab代码,分为行投影和列投影两部分,修改图像路径后可直接执行。结果图分为行投影,列投影两个直方图。

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车牌定位,牌照搜索,区域检索

利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。

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文字识别_行字切分_投影法_水平投影_垂直投影代码

文字识别中的行字切分,使用了投影法,先对图像进行水平投影找出行位置,再对每一行进行垂直投影。

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基于灰度积分投影的人眼定位

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

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图像处理,车牌定位

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二值图像垂直和水平投影程序

这是一个对二值图像进行垂直和水平方向积分投影的Opencv程序,在VC6.0上运行

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车牌字符分割

本代码使用python3.6实现车牌字符分割,涉及到中值滤波,边缘检测,二值化,车牌定位,垂直投影,倾斜矫正,字符分割,绝对能实现功能。10积分很值得。内带测试图片。适合想学习车牌识别的朋友。

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一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位出来; 在车牌图像的倾斜矫正模块中, 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调整;最后利用先粗分得到字符的大致高度,后细分得到单个字符的宽度的方法, 精确分割单个字符;在此基础上系

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