基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究

将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。 文章通过引入深度学习算法中的深度置信网 络，自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系，以此解决知识单元提取这一难点。 同时，采用 Neo4j 图 形数据库来存储知识图谱中包含的知识单元及其关系。 当需要对知识图谱中包含的知识单元进行查询时，可以采 用该图形数据库的 Cypher 查询语言进行查询。 文章的研究方法可为商业领域快速构建知识图谱提供借鉴。