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2019 No.10
很多车企的IT部门都在建数据中台，但关于数据中台是什么
并没有行业共识，这种情况下会导致外部讨论根本没有意义。但
人们指望这个数据中台解决当前车企遇到的所有问题。
一家大型车企的IT系统大约有1000个左右，几十年积累出来
的这些业务系统要数据中台化，这项工作做得再快也需要几年时
间才能完成。企业逐步把涉及用户体验的那部分系统优先微服务
化，然后小步快跑，让更多前台用中台的微服务，这种看起来永
无止境的工作更适合大多数传统车企，那些希望一步登天完成数
据中台的新造车企业，眼下痛苦的是自己没有1000套业务系统。
目前绝大多数车企所做的并非数据中台，而是业务中台。
以微服务为代表的业务中台系统要解决业务流程与IT系统解耦
的问题，也就是说，不论什么样的业务流程，都可以用同一套
IT系统以排列组合的方式很快上线，但能够很快上线并不意味
着效率最优。
车企需要业务中台解决目前大量烟囱式IT项目的问题，难
度很大，但收益也很大。阿里当年完成业务中台化很痛苦，车
企做这个事情只会更痛苦，毕竟车企的产业互联网要业务中台
化，基本无法借鉴阿里等互联网公司。所以，车企很大概率要
先完成营销公司的业务中台，这部分倒是有部分可以借鉴金融
和互联网公司。
汽车行业的业务中台解决了业务流程与IT系统解耦的问题，
而对应的数据中台则是解决业务决策与数据解耦的问题。也就是
说，以往烟囱式IT项目解决的是车企业务流程问题，业务决策得
完全靠人。如果有了数据中台，业务流程数据都沉淀在系统里，
通过机器学习和人工智能，有可能让很多业务决策变得自动化程
度更高一些。原本每个领域都需要咨询公司和人工决策体系，有
了数据中台，部分工作可以由机器自动完成。
目前很多车企对于自动驾驶领域使用人工智能是可以理解
的，对于营销、销售、售后、二手车、金融等业务领域应用人工
文/朱伟华
关于汽车行业数据中台的思考
目前很多车企对于自动驾驶领域使用人工智能是可以理解的，对于营销、销售、售后、二手车、金融等业务领
域应用人工智能是“不知所措”的，没有多少数据公司真懂数据应用。但接下来传统车企与新造车企业的竞
争，很可能就是靠机器提高效率来解决。
智能是“不知所措”的，没有多少数据公司真懂数据应用。但接
下来传统车企与新造车企业的竞争，很可能就是靠机器提高效率
来解决。
图数据库是建立数据中台的核心技术之一，对于任何打算从
关联型业务数据中挖掘用户运营模式车企而言，如果仍然采用事
后分析的数据系统，用户运营效率和用户体验会很糟糕。如果要
实现毫秒级的用户数据实时查询，图数据库技术就是必然选择。
但如果供应商只会用开源的图数据库，这个事情会变成数据库是
免费的，但懂得使用这种开源数据库的人会很昂贵。
在数据中台和业务中台建设方面，车企是外包还是自建，这
个问题没有统一答案，逻辑上，车企不是IT系统开发商，但如果
不能自己掌握最重要的业务系统开发自主权，IT系统就有可能成
为业务拓展的瓶颈。
A
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Xiaobai246072022-07-14资源内容详细，总结地很全面，与描述的内容一致，对我启发很大，学习了。
