Matlab常用函数及专业函数（通信函数、图像函数）

Matlab 中的通信函数和图像函数大全 Matlab 作为一个强大的数值计算工具，提供了丰富的通信函数和图像函数，满足不同领域的需求。 通信函数 1. 信源函数 * `randerr` 产生比特误差样本 * `randint` 产生均匀分布的随机整数矩阵 * `randsrc` 根据给定的数字表产生随机矩阵 2. 信号分析函数 * `wgn` 产生高斯白噪声信号 * `biterr` 计算比特误差数和比特误差率 * `eyediagram` 绘制眼图 * `scatterplot` 绘制分布图 * `symerr` 计算符号误差数和符号误差率 3. 信源编码 * `compand` mu 律/A 律 压缩/扩张 * `dpcmdeco` DPCM（差分脉冲编码调制）解码 * `dpcmenco` DPCM 编码 * `dpcmopt` 优化 DPCM 参数误差控制编码 4. 差错控制编码 * `bchpoly` 给出二进制 BCH 码的性能参数和产生多项式 * `convenc` 产生卷积码 * `cyclgen` 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵 * `cyclpoly` 产生循环码的生成多项式 * `decode` 分组码解码器 * `encode` 分组码编码器 * `gen2par` 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换 * `gfweight` 计算线性分组码的最小距离 * `hammgen` 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵 * `rsdecof` 对 Reed-Solomon 编码的 ASCII 文件解码 * `rsencof` 用 Reed-Solomon 码对 ASCII 文件编码 * `rsencode` 用指数形式进行 Reed-Solomon 编码 * `rspoly` 给出 Reed-Solomon 码的生成多项式 * `syndtable` 产生伴随解码表 * `vitdec` 用 Viterbi 法则解卷积码（误差控制编码的低级函数） 图像函数 1. 图像处理函数 * `imdilate` 扩展图像 * `imclose` 闭合图像 * `imcomplement` 取反图像 * `imfill` 填充图像 * `imopen` 开运算图像 * `imreconstruct` 重建图像 2. 图像变换函数 * `imrotate` 旋转图像 * `imresize` 调整图像大小 * `imtranslate` 平移图像 * `imwarp` 构建图像 Matlab 提供了丰富的通信函数和图像函数，满足不同领域的需求，包括信源函数、信号分析函数、信源编码、差错控制编码和图像处理函数等。