没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
基于PCA-BP神经网络模型的大体积混凝土最高温度预测.pdf
基于PCA-BP神经网络模型的大体积混凝土最高温度预测.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
神经网络
深度学习
机器学习
数据建模
专业指导
0 下载量
132 浏览量
2021-09-26
19:17:27
上传
评论
收藏
1.95MB
PDF
举报
温馨提示
五一特惠:¥29.90
59.90
基于PCA-BP神经网络模型的大体积混凝土最高温度预测.pdf
资源推荐
资源评论
筏板基础大体积混凝土温度场实测与数值模拟
浏览:184
为解决筏板基础大体积混凝土由于水化热产生的温度裂缝问题...结果表明:采用有限元软件ADINA对筏板基础进行温度场模拟,其结果与测温数据基本吻合,说明采用数值模拟的方法,可以有效的预测大体积混凝土结构的温度变化趋势.
基于有限元仿真及神经网络模型相结合的大体积混凝土温度预测方法.pdf
浏览:69
5星 · 资源好评率100%
基于有限元仿真及神经网络模型相结合的大体积混凝土温度预测方法.pdf
论文研究 - 受钢筋腐蚀影响的混凝土裂缝预测模型
浏览:52
这项研究的目的是建立一个分析模型,以预测由于铁补强物的腐蚀而使混凝土开裂所需的时间。 用于本研究的混凝土和水泥标本的配料范围为0.75至1.3英寸(1.91至3.30厘米)。 假设裂纹萌生倾向于在相对较短的时间内产生...
大体积混凝土施工过程温度应力场监测及有限元分析 (2010年)
浏览:84
大体积混凝土由于水泥水化发热导致混凝土在施工及养护过程中出现升温和降温过程,并在混...通过分析,预测了大体积混凝土的温度变化过程及应力分布情况,并与实测数据对比,吻合较好。其成果可为其他类似工程提供参考。
筏板基础大体积混凝土温度场实测与数值模拟 (2015年)
浏览:66
为解决筏板基础大体积混凝土由于水化热产生的温度裂缝...结果表明:采用有限元软件ADINA对筏板基础进行温度场模拟,其结果与测温数据基本吻合,说明采用数值模拟的方法,可以有效的预测大体积混凝土结构的温度变化趋势.
混凝土有效弹性模量的细观预测
浏览:29
混凝土有效弹性模量的细观预测,王彩辉,蒋金洋,采用离子表面近距离函数来定量计算混凝土的界面体积。 这种方法充分考虑了混凝土的界面的重叠现象以及界面重叠度对界面体积的影�
混凝土导热系数的试验研究与预测模型 (2015年)
浏览:28
采用防护热板法和瞬态平面热源法测试了粗骨料、水泥砂浆和混凝土的导热系数,考察了砂率、骨料种类及其体积分数、水灰比和饱和度对混凝土导热系数的影响;利用复合材料导热系数模型,分析了饱和/干燥状态下混凝土内...
基于随机骨料模型的混凝土弹性模量预测
浏览:127
基于随机骨料模型的混凝土弹性模量预测,应宗权,杜成斌,按照试件的实际配比计算出各粒径区间的骨料体积含量,对骨料颗粒进行随机投放,生成随机骨料的数值模型。对不同骨料形状的随机骨
混凝土四重球弹性模量随龄期发展预测模型 (2011年)
浏览:116
本文在混凝土弹性模量双重球和三重球预测模型的基础上,考虑了水泥浆体与骨料间的界面过渡区效应,建立了混凝土弹性模量四重球理论模型,且模型能够较好的反映界面过渡区在混凝土弹性模量发展中的作用.分析表明,对...
混凝土界面面积分数和渗流阈值与应用(Ⅱ)――弹性模量预测 (2006年)
浏览:44
基于所获得的界面面积分数,提出了混凝土弹性模量预测的三相复合圆模型.在细观水平上将混凝土看成是一种由骨料、界面和水泥浆基体所组成的三相复合材料,通过求解轴对称平面应变问题,获得了三相复合圆模型位移和...
钢纤维对混凝土单轴受压损伤本构模型的影响 (2015年)
浏览:175
为更好地描述钢纤维对混凝土受压损伤的影响,模型中引入考虑纤维体积分数与纤维几何特征的纤维因子。结合纤维混凝土单轴受压试验数据,对模型中的参数进行修正,并将修正后的理论曲线与试验曲线进行比较。为验证模型...
泡粒混凝土的力学性能与本构关系 (2016年)
浏览:172
考虑聚苯颗粒体积比及湿密度等级两个影响因素,配制了共计25组不同配比的泡粒混凝土.研究了加载速率对泡粒混凝土应力-应变曲线的影响情况,结果表明其应变率效应不明显;并研究了不同聚苯颗粒含量以及不同湿密度等级对...
型钢混凝土柱位移延性系数的 BP网络预测 (2007年)
浏览:92
通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播( BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值...
酸性环境下岩石及混凝土的耐久性分析 (2007年)
浏览:156
以加速腐蚀试验对扩散规律的认识为基础,考虑化学反应造成酸液浓度降低对腐蚀的阻滞作用,建立了在大体积岩石及混凝土材料...提出了一种预测大体积岩石及混凝土中酸液浓度扩散范围随时间变化及强度劣化规律的思路与方法.
几种水泥基材料的渗透率及其超临界碳化的应用 (2015年)
浏览:139
针对水泥基材料超亚临界碳化预测模型的质量控制方程,采用稳态法试验分析得到了液体渗透率、氮气渗透率、固有渗透率,采用体积法得到了材料孔隙度和含水饱和度,试件包括水泥砂浆、混凝土、水泥瓦、纤维水泥板等材料...
低密度和高密度水化硅酸钙的纳米压痕数值模拟 (2013年)
浏览:24
水化硅酸钙(C-S-H)是存在于水化产物中连续的固体物质,占水化水泥浆体体积的50%~60%,是水泥浆体中决定硬化水泥浆体物理结构和性能的主要成分,同时水化硅酸钙(C-S-H)也是混凝土结构宏观尺度的凝聚性和耐久性的重要...
基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf
浏览:103
5星 · 资源好评率100%
基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析.pdf
一种基于STM32的环境噪声测量设计与实现.pdf
浏览:39
5星 · 资源好评率100%
一种基于STM32的环境噪声测量设计与实现.pdf
基于Python的网络流量特征统计分析与可视化.pdf
浏览:91
5星 · 资源好评率100%
基于Python的网络流量特征统计分析与可视化.pdf
基于Python的可视化数据分析平台设计与实现.pdf
浏览:167
5星 · 资源好评率100%
基于Python的可视化数据分析平台设计与实现.pdf
基于STM32和AD5933的多通道阻抗测量仪的设计与实现.pdf
浏览:43
5星 · 资源好评率100%
基于STM32和AD5933的多通道阻抗测量仪的设计与实现.pdf
基于INCA的纯电动汽车VCU标定方法.pdf
浏览:170
5星 · 资源好评率100%
基于INCA的纯电动汽车VCU标定方法.pdf
基于python的豆瓣电影数据采集与分析可视化.pdf
浏览:93
5星 · 资源好评率100%
基于python的豆瓣电影数据采集与分析可视化.pdf
基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现.pdf
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
#资源达人分享计划#
利用平面波展开法在matlab中计算二维光子晶体的带隙结构.pdf
浏览:109
5星 · 资源好评率100%
利用平面波展开法在matlab中计算二维光子晶体的带隙结构.pdf
计算理论导引第三版课后习题答案Introduction-to-the-Theory-of-Computation-Solutions
浏览:162
5星 · 资源好评率100%
最新最全答案,计算理论导引第三版课后习题答案Introduction-to-the-Theory-of-Computation-Solutions
移动视频行业:抖音用户画像.pdf
浏览:5
5星 · 资源好评率100%
移动视频行业:抖音用户画像.pdf
基于STM32F103单片机电流电压采集系统设计.pdf
浏览:155
5星 · 资源好评率100%
基于STM32F103单片机电流电压采集系统设计.pdf
基于STM32的环境监测系统设计.pdf
浏览:98
5星 · 资源好评率100%
基于STM32的环境监测系统设计.pdf
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
五一特惠:¥29.90
59.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
数据资源
粉丝: 112
资源:
23万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
美易ME-DUI自绘模块3.3-易语言模块
2024-NEW.zip
软件.zip
基于Android系统Api封装常用工具类.zip
python制作解压缩程序
采用DSP2812实现的BMS电池管理系统中单个电池组充电的源码
使用matlab进行仿真的代码、模块、系统.zip
易语言PDF功能模块-易语言模块
基于yolov5的鸟窝目标检测源码+模型.zip
基于yolov5的目标区域监测源码+视频演示+详细说明.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功