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基于因子分析与BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测.pdf
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基于因子分析与BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测.pdf
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利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率 (2005年)
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根据渗流原理，利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型，应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率。结果表明：预测渗透率与实测渗透率吻合较好，预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符；应用人工神经网络预测渗透率的方法，既可保证数据总体分布的正确性，又可提高渗透率预测的精度.
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