基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试安措自动生成方法研究.pdf
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2021-09-25
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doi: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018120033
基于神经网络专家系统的智能变电站检修测试
安措自动生成方法研究
杨向飞
1
，赵子涵
1
，郑中
1
，向博
1
，吴跃康
2
(1.国网四川省电力公司，四川成都610041;2.电子科技大学电力系统广域测量与
控制四川省重点实验室，四川成都611731)
摘 要: 由于智能变电站中设备耦合关系复杂，现有的依靠人工拟票的检修测试安全措施主要依靠检修测试人员的
经验，受测试人员水平的限制，容易漏项错项，引发检修过程中的安全事故。对此，该文提出基于神经网络专家系统
的自动生成检修测试安措新方法，构建智能变电站检修测试任务中的通用规则模型，并利用神经网络推理计算改善
现有专家系统的局限性，实现了自动生成优化的检修测试方案，提出明确的操作计划及设备的陪停措施。该方法可
用于指导变电站检修工作人员正确开具设备检修测试安措票，以此降低人为因素造成的设备误动作或检修事故发生
的概率。
关键词: 智能变电站;神经网络专家系统;检修测试安措;检修边界;自动生成安措
中图分类号: TM63文献标志码: A文章编号: 1674–5124(2019)11–0120–06
Research on automatic generation of safety measures for intelligent substation
maintenance and testing based on neural network and expert system
YANGXiangfei
1
,ZHAOZihan
1
,ZHENGZhong
1
,XIANGBo
1
,WUYuekang
2
(1.StateGridSichuanElectricPowerCompany,Chengdu610041,China;2.ThePowerSystemWide-area
MeasurementandControlSichuanProvincialKeyLaboratory,UniversityofElectronic
ScienceandtechnologyofChina,Chengdu611731,China)
Abstract:Becausethecouplingrelationshipofequipmentinsmartsubstationiscomplex.Theexistingsafety
measuresofmaintenanceandtestingformulatebymanualticketismainlyrelyonthepeople’sprofessional
knowledge of maintenance and testing, which is easy to missing items and lead to safety accidents in the
processofmaintenance.Inviewofthis,thispaperproposesanewmethodofautomaticgenerationforsecurity
measuresofmaintenanceandtestingbasedonexpertsystem,thispaperalsoestablishedgeneralrulemodelsin
maintenanceandtestingtasksofsmartsubstations,andusedneuralnetworktoexceedthelimitationofexpert
system to realize automatic generation of optimized test schemes and certain operation plan and equipment
stoppingmeasures. This method can be used to instructsubstationmaintenance staff to formulating security
tickets for equipment maintenance and testing correctly, so as to reduce the probability of equipment
misoperationormaintenanceaccidentscausedbyhumanfactors.
Keywords:smartsubstation;neuralnetworkexpertsystem;safetymeasuresformaintenanceandtesting;
maintenanceboundary;automaticgenerationofsafetymeasures
收稿日期:2018-12-07；收到修改稿日期:2019-03-17
作者简介: 杨向飞（1975-），男，四川成都市人，高级工程师，硕士，主要研究方向为电力系统继电保护。
第45卷第11期 中国测试
Vol.45No.11
2019年11月
CHINAMEASUREMENT&TEST November,2019
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