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基于灰色理论与BP神经网络瓦斯涌出量预测研究.pdf
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基于灰色理论与BP神经网络瓦斯涌出量预测研究.pdf
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基于灰色理论的瓦斯涌出量预测研究
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基于灰色理论的瓦斯涌出量预测研究，曹振兴，赵旭光，本文以某矿3801采煤工作面不同时间段瓦斯涌出量为依据，运用灰色理论提出了瓦斯涌出量的预测方法，建立了矿井瓦斯涌出量的GM(1 ,1) �
基于灰色理论与 BP神经网络瓦斯涌出量预测研究-论文
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瓦斯涌出是煤炭行业井下作业难以控制的一个危险因素。 为研究瓦斯涌出量的变化规 律，提高瓦斯涌出量预测的准确性，本文结合灰色理论与BP神经网络构建了灰色—BP 神经网络 系统用于矿井瓦斯涌出量的预测。 以山西某矿为工程背景，以MATLAB软件为计算平台，对上述 方法和模型进行了应用实践和现场验证，将灰色预测、BP神经网络和灰色—BP神经网络预测结果 和原始数据进行了对比分析。 研究结果表明：灰色—B
基于灰色模型的瓦斯涌出量预测
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基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测的研究
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基于BP网络的瓦斯涌出量的预测，李石，，煤矿通风与安全管理中瓦斯涌出量的预测，将对矿井的瓦斯危害和事故进行防治提供依据。本文基于经典BP网络的基本原理，利用煤矿通�
基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
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煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。
灰色理论预测煤层瓦斯涌出量的研究与应用
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灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量
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基于IQPSO-BP算法的煤矿瓦斯涌出量预测
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针对煤矿回采工作面瓦斯涌出的非线性特征,提出一种基于改进量子粒子群优化BP神经网络(IQPSO-BP)的瓦斯涌出量预测方法。鉴于量子粒子群算法的遍历能力有限,采用混沌序列来初始化量子的初始角位置。同时,采用凸函数...
基于BP神经网络分源预测综采面瓦斯涌出量研究
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结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件,利用BP神经网络分源预测模型对工作面瓦斯涌出量进行了预测,结果表明,BP神经网络分源预测模型预测精度能满足现场需求,与分源法相比较,在综采工作面瓦斯涌出量预测中方便...
基于卡尔曼滤波及神经网络的瓦斯涌出量预测
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