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基于深度神经网络的电力电缆故障检测方法研究.pdf
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基于深度神经网络的电力电缆故障检测方法研究.pdf
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基于深度神经网络的电力电缆故障检测方法研究
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针对深度神经网络(DNN)在电缆故障检测中的应用问题,文中讨论了接地故障、短路故障和开路故障三种故障类型,分析了DNN模型的前向无监督预训练与反向微调参数两个训练步骤,并进一步提出了基于DNN的电缆故障检测方法,该方法包括模型训练与实时检测两部分。前者利用基于Matlab平台的电缆故障仿真数据完成DNN模型训练,后者利用准确的DNN模型实现电缆故障的实时检测。仿真算例结果表明,通过反向
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