马尔可夫决策过程理论与应用_13701577

马尔可夫决策过程理论与应用，刘克，曹平 马尔可夫决策过程理论与应用_13701577

离散马尔可夫链仿真

可以作为概率论和数学实验的大作业，实现了基于matlab的离散马尔可夫链的仿真过程。

马尔可夫过程在信源编码

在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，马尔可夫过程在研究质点的随机运动、自动控制、通信技术、生物工程等领域中有着广泛的应用。我们可以通过对马尔可夫过程的研究来分析马尔可夫信源的特性。

实用马尔可夫决策过程

（不是扫描版，很清晰的pdf）马尔可夫决策过程是研究随机环境下多阶段决策过程优化问题的理论工具.在过去的几十年 中, 随着生态科学、经济理论、通讯工程以及众多学科中需要考虑不确定因素和序列决策问题 的大量新模型的涌现, 进一步刺激了马尔可夫决策过程在理论上和应用领域中长足的发展. 本书从简单的例子开始, 介绍了马尔可夫决策过程的基本概念、决策过程以及一些常用 的基本理论.还介绍了多种最优准则, 包括有限阶段准则、折扣准则、平均准则、权重报酬准 则、概率准则等.从模型角度考虑了有限状态空间、可数状态空间和一般Borel 状态空间; 从 决策时间上来说, 考虑了离散时间、连续时间和半马氏决策时刻问题.本文还介绍了大量的应 用实例以及建模方法.本书可作为高年级大学生和研究生教材, 也可作为运筹学、管理科学、 信息科学、系统科学以及计算机科学和工程领域的学者和技术人员的参考书.

《马尔可夫决策过程》电子书

马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称.在数论方面,他研究了连分数和二次不等式理论,解决了许多难题.在概率论中,他发展了“矩法”扩大了大数律和中心极限定理的应用范围.马尔可夫最重要的工作是在1606～1912年间提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链,同时开创了一种无后效性的随机过程(马尔可夫过程)的研究.马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公共事业中有广泛的应用.他的主要著作有《概率演算》等.

马尔可夫决策过程引论

马尔可夫决策过程引论是学习马尔可夫过程的绝佳参考书目，下载必有收获哦

马尔可夫过程ppt汇总

包括三个马尔可夫过程的ppt，描述了马尔可夫过程的应用，HMM等！

陆大 马尔可夫链\随机过程及其应用_习题答案

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一阶马尔可夫过程模型在入侵检测中的应用

在入侵检测的过程模型中,基于一阶马尔可夫过程模型的检测方法需要存储的数据量较小,而且比较稳定,不会随着程序或训练数据的变化而发生较大变化。这种基于数据挖掘的检测方法分别在数据存储和检测准确度方面具有一定的优势。

马尔可夫过程-定理与问题

马尔可夫过程-定理与问题此为电子书pdf..

马尔可夫决策过程MATLAB代码

该资源可直接在MATLAB上运行，实例文件是MDP_main.m，子文件包括基于策略和基于价值的方法，供各位参考学习。

实用马尔可夫决策过程 高清版

实用马尔可夫决策过程 对于智能规划的学习有很大的帮助

马尔可夫模型在语音识别中的应用

马尔可夫模型在语音识别中的应用,时间序列结构 的建模能力． 本文首先深入浅出地介绍 了 HMM 的基本技术和一个基于 HMM 的孤立词语音 识 别 系统 的构成 方 法 ， 其 次 ， 基 于 HMM 尚存有 一 些缺 陷 。 造 成语 音 识别 能 力较 弱 ， 为此 本 文又进 一 步 阐述 了 语 音识 别 应用 中的几 种改 进 的 HMM 系统及 目前 的热 点方 法 —— HMM 与 ANN构 成 的混合 网络．

马尔可夫决策过程实例讲解.pdf

中文版的MDP详细讲解，包括公式的完整推导过程，内容详细，通俗易懂，是学习MDP和强化学习难得的参考资料。

北大随机过程课件_马尔可夫过程部分

北大随机过程课件，马尔可夫过程部分，打包方便大家下载

一阶平稳马尔可夫信源状态概率及极限熵

马尔可夫信源是一种非平稳信源，而“一阶平稳马尔可夫信源状态概率及极限熵”主要讨论“一阶”“时齐”“遍历”条件下的平稳马尔可夫信源及极限熵，在以下的讨论中我们首先会讲到 “一阶”“时齐”“遍历”“马尔科夫链”的含义，并且介绍什么是信息熵，然后对马尔可夫信源进行详细探讨，过程中我们将通过假定一个信源，给出状态集合及输出符号集合，全面介绍马尔可夫的理论及马尔可夫极限熵的推导，最后得出一阶马尔可夫信源状态发生概率及极限熵，过程中我们还将利用一些软件对概率及极限熵求解。

随机过程及其应用 书本电子版

随机过程及其应用陆大絟 本书获电子总公司高校优秀教材一等奖。并被教育部研究生工作办公室推荐为研究生教学用书。 本书着重讨论了随机过程的基本研究方法，论述了应用广泛的几种基本随机过程，并对其在控制和电子技术中的应用作了相应的介绍。全书共分7章。第1章提出随机过程的两类基本分析方法。第2章、第3章是采用第一类分析方法研究马尔可夫过程和马尔可夫链，对马尔可夫过程着重研究的是参数连续状态离散的马尔可夫过程，对泊松过程作了较详细的讨论，并引出了排队问题。第4章采用第二类分析方法研究二阶矩过程、平稳过程，并着重讨论了随机分析。第5章研究谱分析和线性系统，先用相关函数方法研究初始状态为零的条件下线性系统的响应，然后进一步讨论非零初始情况下线性系统的响应。第6章讨论正态过程。第7章为估值理论，它是随机过程应用的一个方面，也是为学习下一门课程“信号的统计检测和估值”作准备。为了配合理论的学习，在各章后面配有一定数量的习题。 本书可供理工科大学有关专业的教师、研究生和高年级学生作教材或教学参考书，也可供有关工程技术人员自学。