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机器学习决策树代码实现
机器学习决策树代码实现
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机器学习
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决策树代码实现,采用机器学习库来实现的,用来做学习用
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西瓜书《机器学习》---第四章 决策树python代码实现
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5星 · 资源好评率100%
【对应博客内本章内容】 4.3 编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法,并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4 编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后剪枝决策树,并与未剪枝决策树进行比较。 4.6 选择4个UCI数据集,对上述2种算法产生的未剪枝,预剪枝,后剪枝的决策树进行实验比较,并进行适当的统计显著性检验。 原文链接:https://
决策树实现代码
浏览:144
ID3算法很好的匹配了数据,但是他不能直接处理数值型数据,只能通过建立 #一个对应的lable来匹配,并且特征过多时会有过度匹配的问题
python 机器学习-决策树算法实现
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5星 · 资源好评率100%
python 机器学习-决策树算法实现
机器学习代码实现
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3星 · 编辑精心推荐
机器学习,里面有贝叶斯分类器代码,决策树,哈希代码,k平均代码,knn分类,逻辑回归分类,smo代码,数据集和样本点都在里面,可以让初学者更好连接算法的作用,是python就可以跑。
机器学习-决策树python代码实现
浏览:186
5星 · 资源好评率100%
基于Python的决策树的代码实现,包含了信息增益的计算,数据集的划分以及使用递归算法进行决策树的构建,还有将决策树的绘制代码
决策树算法代码
浏览:64
决策树算法,内含用Dataframe计算的方法,也有直接用sklearn实现的代码,欢迎参考。
决策树(DecisionTree)项目(python代码实现)
浏览:59
4星 · 用户满意度95%
本压缩包包含: 1.本决策树(DecisionTree)项目python源代码文件; 2.项目用的数据(csv格式); 3.一个普通文件,记录本项目的调试过程,用作实战参考
人工智能实验 ID3决策树(java实现)
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
已知:UCI标准数据集Car-Evaluation,定义了汽车性价比的4 个类别; 求:用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树 Car-Evaluation训练数据集文件: 1. car_databases.pdf 2. car_evalution-databases.pdf
决策树视频 视频+代码+文档
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决策树学习采用的是自顶向下的递归方 法, 其基本思想是以信息熵为度量构造一棵 熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵 值为零, 此时每个叶节点中的实例都属于同一类 。 有监督学习
决策树算法及其实现
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决策树算法原理以及实现方法,基于监督的学习方法。在信息论中,熵代表了一个系统的混乱程度,熵越大,说明我们的数据集纯度越低,当我们的数据集都是同一个类别的时候,熵为0
机器学习-决策树-实现源码
浏览:22
带着读者通过Python语言手写简化版实现决策树绘制。 适合人群:零基础或者具备一定编程基础,对机器学习有一定的了解。 可以学到机器学习决策树的原理,如何利用cart决策树实现决策树绘制,完成分类效果。
python机器学习实现决策树
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本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sat Nov 9 10:42:38 2019 @author: asus 决策树 目的: 1. 使用决策树模型 2. 了解决策树模型的参数 3. 初步了解调参数 要求: 基于乳腺癌数据集完成以下任务: 1.调整参数criterion
决策树学习 机器学习
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机器学习中的决策树学习方法 简介 决策树表示法 决策树学习的适用问题 ID3算法
机器学习 决策树
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PPT是根据周志华老师那本书做的,示例加上动态演示,把决策树的内容丰富的涵盖了进去。
决策树代码。机器学习实战代码
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机器学习实战代码,里面的test.py是运行文件,treePlotter.py是画决策树的代码,decisionTree是构造决策树的代码。直接运行test.py就可以得出结果
机器学习 决策树算法(ID3)java实现
浏览:186
5星 · 资源好评率100%
决策树算法ID3算法的java实现,文本文档存储生成决策树需要的学习数据,xml文件存储生成的决策树,注释清楚
基于C++的决策树实现
浏览:162
5星 · 资源好评率100%
基于C++的决策树实现,主要算法是西瓜书上面的ID3。将决策树封装成一个类,很容易进行移植。但可能数据结构选择上有些许不合适,大神慎重下载。
决策树Java代码实现
浏览:60
5星 · 资源好评率100%
决策树Java代码实现
机器学习-决策树(Decision Tree)
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Section I: Brief Introduction on Decision Tree Decision tree classifiers are attractive models if model interpretability is of our concern. As the name decision tree suggests, we can think of this mod
机器学习之基于调查问卷的性别判断
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利用决策树三种算法和朴素贝叶斯算法对基于调查问卷的性别判断
机器学习决策树两个经典案例.rar
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机器学习的两个经典案例(部分代码有逐句注释),分别是决策树判断动物分类和决策树判断天气是否外出,可直接运行(需安装math和matplotlib库)
C4.5决策树分类+MATLAB详细代码+解释文档+uci wine数据集
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包含C4.5算法对UCI wine 数据集的MATLAB代码和详细的说明文档
决策树程序
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在matlab中实现决策树的构建以及分类,适用于初学者,也适用于机器学习的某些操作。
python实现决策树算法
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通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。
机器学习决策树
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机器学习之决策树,讲解ID3、CART、C4.5树,涉及信息增益,增益率,基尼指数,剪枝策略,多属性结合
机器学习-决策树实现可视化
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机器学习- 决策树实现可视化 要安装库sklearn,pandas,graphviz在cmd中安装 pip install sklearn pip install pandas pip install graphviz 下载graphviz,装环境变量 下载网址:在下载的时候有点慢https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows
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