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基于种子点8-邻域的区间生长算法的Matlab实现
基于种子点8-邻域的区间生长算法的Matlab实现
区间生长
matlab
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2012-12-10
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基于种子点8-邻域的区间生长算法的Matlab实现
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基于8邻域的区域增长算法 matlab实现
浏览：167
5星 · 资源好评率100%
实现种子点的动态选取， dicom图片的读取和保存，基于8邻域的区域增长算法，可以直接运行。（运行前需要修改自己要处理的图片目录）
区域生长算法的MATLAB编程实现
浏览：90
4星 · 用户满意度95%
附代码说明： 1. 运行 exregiongrowing.m 2. 在弹出的图像中使用鼠标选取种子点，回车确认。 3. 弹出结果图像。
基于matlab的区域生长代码
浏览：184
基于matlab的图像处理中的区域生长，既有较好的分割效果，但是需要人工拾取生长点
种子点生长matlab
浏览：179
关于图像处理的种子点生长代码，可以进行图像分割，特别是海岸线的提取，下载之后修改代码数据即可。
matlab实现四邻域区域增长法
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
传统基于四邻域的区域增长法的实现，涉及dicom图片的读写，种子点的动态选取，运行计时，可以直接运行的，很不错的Matlab资源。。
种子填充法matlab代码-k-dpp:基于k-行列式点过程的空间抽样设计
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种子填充法matlab代码基于k-行列式点过程的空间抽样设计 这些文件作为时空气候数据字段的模型和监测设计的补充材料，由 Camila Casquilho 提供，可在不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 在线获取。 该存储库包含实现基于 k-决定性点过程 (k-DPP) 的灵活抽样设计策略的代码。 这种抽样设计能够产生空间平衡的设计，同时根据可能可用的附加特征在位置选择中施加多样性。 在其简单的格式中，
一种基于八邻域深度差的点云边缘提取算法.pdf
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一种基于八邻域深度差的点云边缘提取算法.pdf,提出了一种基于八邻域深度差（8N DD）的点云边缘提取算法。算法根据目标特征的点云，对每个特征点沿深度方向进行垂直投影并对投影点进行栅格划分，计算出每个栅格内投影点所对应深度的平均值作为该栅格的深度值；然后比较每个栅格与其八邻域栅格的深度差，根据深度差判断该栅格内是否存在边缘点，并采用排序法从栅格内筛选出目标的点云边缘点。针对含有非孔洞和孔洞的两种典
7种复杂网络MATLAB经典算法
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7种复杂网络MATLAB经典算法，包含GN;ER;BA;WS;NW等算法，可直接使用，仅限个人
一种基于主动生长的边缘连接算法
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MATLAB实现的欧式聚类，多种子点区域增长
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% 实现欧式空间聚类算法，多种子点区域增长 % 输入: % 二维或者三维点 Pts n*m矩阵 % 聚类使用的邻域半径 bandWidth % 建立KDTREE使用的邻域点个数 numNeighbours % 最大迭代次数 maxIt
Matlab实现区域生长算法.pdf
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Matlab实现区域生长算法 (2).pdf
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区域生长法对连通区域进行编号的MATLAB实现
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适合二值图像，通过自动扫描提取种子点，注释详细 参考文献：一种二值图像连通区域标记的新方法 陈柏生著。
基于MATLAB种子区域生长法（自动选择种子）
浏览：186
5星 · 资源好评率100%
提出了基于种子生长法的图像分割，选取最大值为种子，确定4/8邻域，相似性准则
matlab区域增长
浏览：6
5星 · 资源好评率100%
区域增长函数~~调用即可 包括4邻域和8邻域~~希望有帮助
区域生长图像分割-MATLAB程序，注释比较完善
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
Matlab写的区域生长图像分割程序。 %区域生长算法:region function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv) %image:输入图像 %seed：种子点坐标堆栈 %threshold：用邻域近似生长规则的阈值 %maxv：所有生长的像素的范围小于maxv % LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn
curvature:数字高程模型的 8 连通邻域曲率-matlab开发
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曲率返回数字高程模型/表面的二阶数值导数（曲率）。 它区分轮廓和平面曲率。 剖面曲率是沿最陡下降坡度的二阶导数。 平面曲率是垂直于向下梯度的二阶导数。
基于改进的种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）
浏览：17
4星 · 用户满意度95%
在传统SRG算法的基础进行改进，利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。
matlab外边界八邻域搜索
浏览：108
4星 · 用户满意度95%
matlab外边界八邻域搜索 1.遍历图像。 2.标记第一个遇见像素块的前景像素（i,j）。 3.对这个像素周围八邻域逆时针搜索，如果搜索到周围有前景像素，那么更新坐标（i,j）为（i',j'），并标记。 4.不断执行第3步直到再次遇见此像素块第一次标记的像素。 5.继续执行第1步。
8邻域算法边缘跟踪
浏览：120
4星 · 用户满意度95%
图像边缘获取，自己实现的基于matlab的8邻域算法，获取图像的边缘。需要手动设置阈值对图像进行二值化。包涵实现程序和测试程序
三维区域生长
浏览：156
3星 · 编辑精心推荐
区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。
算法大全(matlab算法集)
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各种各样的计算方法在matlab中的实现
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yaohaodong
2017-09-07
不错，谢谢
yangzhensheng1111
2019-05-22
种子点生长算法、质心跟踪，还可以把
xxh8787
2020-04-08
资源很好，感谢分享！
WB492904384
2014-09-05
有参考价值。谢谢共享
潇湘_AQ
2014-12-27
资源还可以，对初学者有一定作用
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jhx4979
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