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R语言数据科学 评分:

This is the website for “R for Data Science”. This book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a chemist learns how to clean test tubes and stock a lab, you’ll learn how to clean data and draw plots—and many other things besides. These are the skills that allow data science to happen, and here you will find the best practices for doing each of these things with R. You’ll learn how to use the grammar of graphics, literate programming, and reproducible research to save time. You’ll also learn how to manage cognitive resources to facilitate discoveries when wrangling, visualising, and exploring data.
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2018-10-24 上传大小:32.87MB
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数据科学-R语言实战代码

数据科学-R语言实战代码,还可以的书,免得麻烦,直接发到这里哈

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数据科学R语言实现(中文高清扫描版)

本书介绍了R语言在数据科学领域应用的方方面面,包括数据处理、数据操作、数据可视化、概率模拟、序列预测、频繁项集挖掘、监督式算法和非监督式算法等。 本书注重对R语言程序包的介绍和使用,可操作性强,并且提供了关于高级技术的扩展阅读资料,供学有余力的读者钻研探讨。本书适合数据科学相关专业的本科生和研究生使用,也可作为数据领域从业人员的参考书。

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数据科学中的R语言》中文PDF+源代码

《数据科学中的R语言》中文PDF+源代码,并提供详细标签。 《数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍,目标群体为缺乏编程或者统计基础,但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《数据科学中的R语言》的亮点,涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例首次公开出版奉献给读者。

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R数据科学.pdf+代码

摒弃其他R语言工具书从头到尾讲统计的陋习 从实用的R包出发,带你重新认识R和数据科学 本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。

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R数据科学(中文完整版)

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 作者介绍 哈德利•威克姆(Hadley Wickham), RStudio首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《

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数据科学:理论、方法与R语言实践

文件包含带标签的中文版书籍、文中所用数据和文中示例代码。本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。

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R语言数据科学(r for data science 中文版)

r for data science 中文翻译版~

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R for Data Science(R数据科学)源代码

R for Data Science(中文名:R数据科学)一书的源代码。

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R数据科学.文字 pdf

R语言数据科学.文字

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数据科学实战手册(R+PYTHON).pdf

数据科学实战手册(R+PYTHON).pdf 数据科学实战手册(R+PYTHON).pdf

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R数据科学:dplyr cheatsheet

R数据科学中涉及的数据转换包的用法速查手册。dplyr。Rstudio原版。欢迎下载。

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R数据科学(中文版带标签,附R源代码及英文原版)

R数据科学,中文版带标签,附R源代码,还附了英文原版(R for Data Science),可以对照着看 本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。

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《机器学习与R语言》 PDF

《机器学习与R语言》

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山东大学数据科学导论2018-2019年期末考试试题

所有题目完美回忆,今年的讲课范围是clz老师的所有课件,lh老师的前4章和lxd的一章ppt

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数据科学中的R语言

数据科学是将数据转化为行动的艺术,是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的最大区别在于其为应用而生,因此本书一切从实际应用出发,以R语言为核心工具,介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 如果是初学者,可以从“编程篇”开始阅读,了解R语言的基本特点。如果是程序员,在迅速掌握语法后,可以深入研究“模型篇”,学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。如果关心数据价值的落地,“应用篇”必不负你所望,金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究,这些最热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的最真实的体验。 本书适

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r数据分析方法与案例详解pdf下载 完整版

R数据分析:方法与案例详解.pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!

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数据科学__理论、方法与R语言实践

《数据科学:理论、方法与R语言实践》从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。

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数据科学R语言实现》样例源码

《数据科学:R语言实现》 样例源码

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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法 中文[美]Daniel D. Gutierrez

编辑推荐 从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题的高级技能,本书也给出了学习的建议。本书包括以下内容:机器学习概述 监督机器学习数据连接 非监督机器学习数据处理 模型评估探索性数据分析本书选用R统计环境。R在全世界范围内应用越来越广泛,很多数据科学家只使用R就能进行项目工作。本书的所有代码示例都是用R语言写的。除此之外,书中还使用了很多流行的R包和数据集。 内容提要 当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学

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数据科学实战手册[R+Python] pdf 高清扫描Practical Data Science Cookbook中文版 -完整全本

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