精通Matlab数字图像处理与识别

数字图像处理期末大作业含matlab代码

数字图像处理期末大作业含matlab代码

matlab吴恩达代码-Machine-Learning-AndrewNg:吴恩达机器学习课程编程作业，python和matlab代码，及笔记

matlab吴恩达代码 Machine-Learning-AndrewNg代码笔记 吴恩达机器学习课程编程作业，python和matlab代码，及笔记 笔记为黄海广博士笔记，原链接为： 欢迎交流。

matlab吴恩达代码-MachineLearning:吴恩达的机器学习课程作业

matlab吴恩达代码 MachineLearning Homework for Andrew Ng's Machine Learning Course 吴恩达老师机器学习课程的作业以及代码实现（matlab和python）

Andrew Ng(吴恩达)coursera ML课程编程Matlab答案

Andrew Ng(吴恩达)coursera ML课程编程Matlab答案，个人编程，仅供参考。

matlab吴恩达代码-Machine-Learning-WU:机器学习-WU

matlab吴恩达代码 Machine-Learning-WU 我入门也是吴恩达的机器学习，我个人觉得要能够用python写出来才是真正的理解了，慢慢的根据课程敲了不少代码，有些遗漏的慢慢补上来。 里面代码有调库的也有按原理手撕的，还是建议初学者先手撕试试看，加强理解。 数据都在Coursera-ML-using-matlab-python-master这个文件夹里，我都忘记是怎么找到的了，感谢传这个数据的原作者。

【大作业】基于Matlab的中值滤波算法实现-含文档-含matlab源代码.zip

该资源可直接用于图像处理等课程的大作业。

Matlab程序代码大作业-School_Projects:匹兹堡大学2016-2017学年各种课程的作业汇总

Matlab程序代码大作业学校_项目 匹兹堡大学2016-2017学年各门课程的作业汇总。 ASLDictionary.iOS 该项目是使用Micsrosoft Visual Studio和C＃构建的。 它是iOS平台的移动应用程序，可作为匹兹堡大学美国手语1和2课程的视频词典。 CS1550-操作系统简介 此文件夹包含我在皮特大四时读的操作系统入门课程中的两个项目。 这两个项目都是用C编写的。 CS1635-界面设计方法论 本课程侧重于与设计移动设备的功能化，美观用户界面有关的关键原理和概念。 它还纳入了团队开发的核心原则，例如敏捷模型。 该课程的开发是在Android平台上完成的，因此此文件夹中包含的个人作业和小组项目都是Android项目。 CS1675-机器学习简介 本入门级机器学习课程概述了现代机器学习中使用的许多模型和算法，包括线性模型，多层神经网络，支持向量机，密度估计方法，贝叶斯信念网络，聚类，集成方法和强化学习。 本课程介绍了这些方法的基本思想和直觉，以及对它们如何工作以及为什么起作用的更正式的理解。 该文件夹中包含该课程的一些家庭作业，包括用Matlab编写的代码和

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

matlab大作业含代码原理-inertialNavigation:《惯性导航原理》大作业MATLAB代码

matlab大作业含代码原理 大三下学期《惯性导航原理》大作业代码 包含两次实验的MATLAB代码

matlab吴恩达代码-Machine_Learning:机器学习（Coursera）

matlab吴恩达代码 Machine_Learning (Coursera) 机器学习 （吴恩达版） My solution to the programming assignments of Machine Learning on Coursera Taught by Andrew Ng 课程：Machine Learning 地址： Author Jiacheng E-mail 文件介绍: machine_learning_matlab: Matlab Coursera 机器学习原始代码，以及个人的解决方案 machine_learning_python: Python(暂未完成) Python重新书写原始代码，以及解决方案 课件： Coursera 机器学习吴恩达讲课PPT

吴恩达《ML》课程代码（MATLAB+Python）

吴恩达《ML》课程代码，MATLAB版和Python均有，亲测。

Matlab程序代码大作业-VT-F15-ECE6504-HW0:ECE6504作业0

Matlab程序代码大作业 作业0 第1部分：ECE6504入门 在本课程中，我们将大量使用python（大多数作业将需要大量的python）。 水蟒 尽管可以使用python的许多发行版，但我们建议您使用。 以下是使用Anaconda的优点： 轻松无缝安装（大多数为标准配置） 不需要root用户访问权限即可安装新软件包 受Linux，OS X和Windows支持 自由！ 我们建议您使用Linux（最好是Ubuntu）或OSX。请按照说明安装Anaconda python。 请记住将Anaconda python设置为计算机上的默认python。 常见问题已在此处解决。 去做 安装Anaconda python。 Python 如果您熟悉python，则可以跳过本节！ 如果您是python的新手，并且在使用C / C ++，MATLAB等语言方面有足够的编程经验，那么您应该能够轻松掌握该课程所必需的python的基本工作原理。 我们将广泛使用该软件包，因为它是科学计算的基本软件包，可为数组运算，线性代数等提供支持。 对于那些熟悉MATLAB操作的人，可能会有用。 对于某些作业，我们将使

matlab大作业

这是我们matlab大作业，有兴趣的下下来看看

Coursera吴恩达深度学习课程代码作业（部分）

Coursera吴恩达深度学习课程代码作业（只保存了部分）欢迎下载学习

Coursera 吴恩达作业及答案

吴恩达机网易课堂deep learning （deeping ai）的深度学习的作业以及答案

MATLAB图像大作业

Matlab 图像处理 人脸识别 等等 包括 jpeg仿真。。。

设计模式大作业(含源代码+PPT+报告)

本科阶段写过一个小游戏，是一门课的大作业，当时能力有限，代码能力以及对设计模式的理解和运用都不够，后来研究生期间，由于《软件结构设计与模式分析》这门课的期末考试需要我们编写并分析一个软件，软件类型不限，由于觉得这款小游戏题材不错，又有趣味性，所以借鉴了该游戏的思路并对它进行了重构，不仅界面进行了大量优化，同时也加入了一些设计模式，大大提高了软件的扩展性

MATLAB通信系统仿真大作业

通信系统仿真 CDMA FM等等 比较好玩

模式识别大作业（MATLAB版)

K-means聚类的MATLAB实现，GUI界面

东南大学matlab短学期大作业--直流配电网的仿真

东南大学短学期matlab大作业，基于Simulink的直流配电网大作业，评分98分

MATLAB大作业_matlab大作业_

中南大学MATLAB大作业答案 中南大学期末大作业答案

机器学习大作业 代码+数据+报告

1.试使用核技巧推广对率回归，产生“核对率回归” 2.有如下室内场景 利用Zigbee，BLE和WIFI无线技术，在三个小黑点处置锚节点，记为A,B,C，坐标位置确定已知。通过测量小红点处的RSSI（接收信号强度），标定各小红点位置。建立位置字典。小红点总数49个。 使用支持向量回归。以“RSSI”为输入，“位置”为输出，在三种无线技术场景下，训练一个SVR，给出实现代码（Matlab或Python）及结果评价

数字图像处理 MATLAB 大作业 代码及其说明文档

中科院期末王伟强数字图像处理大作页，用MATLAB实现了冈萨雷斯书中的大部分程序，带有可视化的界面，可以调节参数，实现的功能简要概括如下：灰度变换与图像锐化，滤波（低通，高通，中值，维纳滤波），噪声模型，运动模糊，小波变换等等。本文件代码有详细的注释，并附有程序说明文档指导运行。本次作业获得了满分5分，个人感觉对于理解图像处理的知识点还是很有帮助的。

西交大模式识别编程大作业（报告+MATLAB源码）

这个资源为西安交通大学自动化专业模式分类选修课的编程大作业，matlab编写！

matlab大作业源码.zip

实验要求：至少包含12个知识点，如：数组，结构体，元胞数组，分支语句，循环结构，自定义函数，二维画图，三维化图，三维隐函数画图，GUI设计，文件操作，EXCEL交互等 介绍：利用GUI以及之前所学知识，实现了一个综合的应用程序，实现了基本功能、涵盖了至少12个知识点，在该程序中可以实现二维画图，三维画图，隐函数画图，文件操作，图像处理等功能，界面美观，功能较丰富，实用性较强。 另外该资源仅供参考、学习、交流，切勿照搬。

MATLAB大作业

MATLAB大作业测试

MATLAB大作业（图形绘制）.zip

基于MATLAB语言的图形绘制： 选题方向（应用领域）：图像绘制与处理 应用1：二维曲线的绘制 应用2：三维图形的绘制 应用3：实际应用部分 初学者做的大作业，主要是用MATLAB进行图形绘制，难度较低。

Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类

1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本

LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码

MATLAB代码，直接运行，可以换数据。

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归

1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统