图解算法
电子书推荐
-
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework 算法导论-课后作业 家庭作业 评分:
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework 算法导论-课后作业 家庭作业 配套: Introduction to Algorithms 算法导论 原书 第3版 机械工业出版社 作者: Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein 出版社: 机械工业出版社 原作名: Introduction to Algorithms, Third Edition 译者: 殷建平 / 徐云 / 王刚 / 刘晓光 / 苏明 / 邹恒明 / 王宏志 内容简介 · · · · · · 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。 作者简介 · · · · · · Thomas H. Cormen (托马斯•科尔曼) 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。 Charles E. Leiserson(查尔斯•雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基•梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。 Ronald L. Rivest (罗纳德•李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳•维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得最大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。 Clifford Stein(克利福德•斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。 目录 · · · · · · 出版者的话 译者序 前言 第一部分 基础知识 第1章 算法在计算中的作用 3 1.1 算法 3 1.2 作为一种技术的算法 6 思考题 8 本章注记 8 第2章 算法基础 9 2.1 插入排序 9 2.2 分析算法 13 2.3 设计算法 16 2.3.1 分治法 16 2.3.2 分析分治算法 20 思考题 22 本章注记 24 第3章 函数的增长 25 3.1 渐近记号 25 3.2 标准记号与常用函数 30 思考题 35 本章注记 36 第4章 分治策略 37 4.1 最大子数组问题 38 4.2 矩阵乘法的Strassen算法 43 4.3 用代入法求解递归式 47 4.4 用递归树方法求解递归式 50 4.5 用主方法求解递归式 53 4.6 证明主定理 55 4.6.1 对b的幂证明主定理 56 4.6.2 向下取整和向上取整 58 思考题 60 本章注记 62 第5章 概率分析和随机算法 65 5.1 雇用问题 65 5.2 指示器随机变量 67 5.3 随机算法 69 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 73 5.4.1 生日悖论 73 5.4.2 球与箱子 75 5.4.3 特征序列 76 5.4.4 在线雇用问题 78 思考题 79 本章注记 80 第二部分 排序和顺序统计量 第6章 堆排序 84 6.1 堆 84 6.2 维护堆的性质 85 6.3 建堆 87 6.4 堆排序算法 89 6.5 优先队列 90 思考题 93 本章注记 94 第7章 快速排序 95 7.1 快速排序的描述 95 7.2 快速排序的性能 97 7.3 快速排序的随机化版本 100 7.4 快速排序分析 101 7.4.1 最坏情况分析 101 7.4.2 期望运行时间 101 思考题 103 本章注记 106 第8章 线性时间排序 107 8.1 排序算法的下界 107 8.2 计数排序 108 8.3 基数排序 110 8.4 桶排序 112 思考题 114 本章注记 118 第9章 中位数和顺序统计量 119 9.1 最小值和最大值 119 9.2 期望为线性时间的选择算法 120 9.3 最坏情况为线性时间的选择算法 123 思考题 125 本章注记 126 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 129 10.1 栈和队列 129 10.2 链表 131 10.3 指针和对象的实现 134 10.4 有根树的表示 137 思考题 139 本章注记 141 第11章 散列表 142 11.1 直接寻址表 142 11.2 散列表 143 11.3 散列函数 147 11.3.1 除法散列法 147 11.3.2 乘法散列法 148 11.3.3 全域散列法 148 11.4 开放寻址法 151 11.5 完全散列 156 思考题 158 本章注记 160 第12章 二叉搜索树 161 12.1 什么是二叉搜索树 161 12.2 查询二叉搜索树 163 12.3 插入和删除 165 12.4 随机构建二叉搜索树 169 思考题 171 本章注记 173 第13章 红黑树 174 13.1 红黑树的性质 174 13.2 旋转 176 13.3 插入 178 13.4 删除 183 思考题 187 本章注记 191 第14章 数据结构的扩张 193 14.1 动态顺序统计 193 14.2 如何扩张数据结构 196 14.3 区间树 198 思考题 202 本章注记 202 第四部分 高级设计和分析技术 第15章 动态规划 204 15.1 钢条切割 204 15.2 矩阵链乘法 210 15.3 动态规划原理 215 15.4 最长公共子序列 222 15.5 最优二叉搜索树 226 思考题 231 本章注记 236 第16章 贪心算法 237 16.1 活动选择问题 237 16.2 贪心算法原理 242 16.3 赫夫曼编码 245 16.4 拟阵和贪心算法 250 16.5 用拟阵求解任务调度问题 253 思考题 255 本章注记 257 第17章 摊还分析 258 17.1 聚合分析 258 17.2 核算法 261 17.3 势能法 262 17.4 动态表 264 17.4.1 表扩张 265 17.4.2 表扩张和收缩 267 思考题 270 本章注记 273 第五部分 高级数据结构 第18章 B树 277 18.1 B树的定义 279 18.2 B树上的基本操作 281 18.3 从B树中删除关键字 286 思考题 288 本章注记 289 第19章 斐波那契堆 290 19.1 斐波那契堆结构 291 19.2 可合并堆操作 292 19.3 关键字减值和删除一个结点 298 19.4 最大度数的界 300 思考题 302 本章注记 305 第20章 van Emde Boas树 306 20.1 基本方法 306 20.2 递归结构 308 20.2.1 原型van Emde Boas结构 310 20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作 311 20.3 van Emde Boas树及其操作 314 20.3.1 van Emde Boas树 315 20.3.2 van Emde Boas树的操作 317 思考题 322 本章注记 323 第21章 用于不相交集合的数据结构 324 21.1 不相交集合的操作 324 21.2 不相交集合的链表表示 326 21.3 不相交集合森林 328 21.4 带路径压缩的按秩合并的分析 331 思考题 336 本章注记 337 第六部分 图算法 第22章 基本的图算法 341 22.1 图的表示 341 22.2 广度优先搜索 343 22.3 深度优先搜索 349 22.4 拓扑排序 355 22.5 强连通分量 357 思考题 360 本章注记 361 第23章 最小生成树 362 23.1 最小生成树的形成 362 23.2 Kruskal算法和Prim算法 366 思考题 370 本章注记 373 第24章 单源最短路径 374 24.1 Bellman-Ford算法 379 24.2 有向无环图中的单源最短路径问题 381 24.3 Dijkstra算法 383 24.4 差分约束和最短路径 387 24.5 最短路径性质的证明 391 思考题 395 本章注记 398 第25章 所有结点对的最短路径问题 399 25.1 最短路径和矩阵乘法 400 25.2 Floyd-Warshall算法 404 25.3 用于稀疏图的Johnson算法 409 思考题 412 本章注记 412 第26章 最大流 414 26.1 流网络 414 26.2 Ford\Fulkerson方法 418 26.3 最大二分匹配 428 26.4 推送重贴标签算法 431 26.5 前置重贴标签算法 438 思考题 446 本章注记 449 第七部分 算法问题选编 第27章 多线程算法 453 27.1 动态多线程基础 454 27.2 多线程矩阵乘法 465 27.3 多线程归并排序 468 思考题 472 本章注记 476 第28章 矩阵运算 478 28.1 求解线性方程组 478 28.2 矩阵求逆 486 28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近 489 思考题 493 本章注记 494 第29章 线性规划 495 29.1 标准型和松弛型 499 29.2 将问题表达为线性规划 504 29.3 单纯形算法 507 29.4 对偶性 516 29.5 初始基本可行解 520 思考题 525 本章注记 526 第30章 多项式与快速傅里叶变换 527 30.1 多项式的表示 528 30.2 DFT与FFT 531 30.3 高效FFT实现 536 思考题 539 本章注记 541 第31章 数论算法 543 31.1 基础数论概念 543 31.2 最大公约数 547 31.3 模运算 550 31.4 求解模线性方程 554 31.5 中国余数定理 556 31.6 元素的幂 558 31.7 RSA公钥加密系统 561 31.8 素数的测试 565 31.9 整数的因子分解 571 思考题 574 本章注记 576 第32章 字符串匹配 577 32.1 朴素字符串匹配算法 578 32.2 Rabin\Karp算法 580 32.3 利用有限自动机进行字符串匹配 583 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法 588 思考题 594 本章注记 594 第33章 计算几何学 595 33.1 线段的性质 595 33.2 确定任意一对线段是否相交 599 33.3 寻找凸包 604 33.4 寻找最近点对 610 思考题 613 本章注记 615 第34章 NP完全性 616 34.1 多项式时间 619 34.2 多项式时间的验证 623 34.3 NP完全性与可归约性 626 34.4 NP完全性的证明 633 34.5 NP完全问题 638 34.5.1 团问题 638 34.5.2 顶点覆盖问题 640 34.5.3 哈密顿回路问题 641 34.5.4 旅行商问题 644 34.5.5 子集和问题 645 思考题 647 本章注记 649 第35章 近似算法 651 35.1 顶点覆盖问题 652 35.2 旅行商问题 654 35.2.1 满足三角不等式的旅行商问题 654 35.2.2 一般旅行商问题 656 35.3 集合覆盖问题 658 35.4 随机化和线性规划 661 35.5 子集和问题 663 思考题 667 本章注记 669 第八部分 附录:数学基础知识 附录A 求和 672 A.1 求和公式及其性质 672 A.2 确定求和时间的界 674 思考题 678 附录注记 678 附录B 集合等离散数学内容 679 B.1 集合 679 B.2 关系 682 B.3 函数 683 B.4 图 685 B.5 树 687 B.5.1 自由树 688 B.5.2 有根树和有序树 689 B.5.3 二叉树和位置树 690 思考题 691 附录注记 692 附录C 计数与概率 693 C.1 计数 693 C.2 概率 696 C.3 离散随机变量 700 C.4 几何分布与二项分布 702 C.5 二项分布的尾部 705 思考题 708 附录注记 708 附录D 矩阵 709 D.1 矩阵与矩阵运算 709 D.2 矩阵基本性质 712 思考题 714 附录注记 715 参考文献 716 索引 732
上传时间:2019-01 大小:1.48MB
- 4.57MB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes
2009-11-22[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes
- 154KB
麻省理工学院-算法导论 .Introduction.to.Algorithms(课件)
2008-12-12麻省理工学院-算法导论 .Introduction.to.Algorithms(课件)
- 12.51MB
麻省理工学院-算法导论.Introduction.to.Algorithms,.Second
2009-03-06麻省理工学院-算法导论.Introduction.to.Algorithms,.Second
- 1.38MB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework.rar
2010-04-14[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework [麻省理工学院-...
- 17.88MB
麻省理工学院-算法导论.Introduction.to.Algorithms,.Second.chm
2008-08-30麻省理工学院-算法导论.Introduction.to.Algorithms,.Second.chm 英文版,呵呵, 不过算法可以好好参考,查阅啊
- 4.57MB
麻省理工学院-算法导论.Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes
2009-04-26麻省理工学院-算法导论 Introduction.to.Algorithms Lecture.Notes
- 1.39MB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework
2011-11-05[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework
- 9.5MB
麻省理工学院-算法导论(MIT - Introduction to Algorithms)\[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition.part1.rar
2007-10-08麻省理工学院-算法导论(MIT - Introduction to Algorithms)\[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition.part1.rar
- 4.63MB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes 算法导论-课堂笔记 讲义
2019-01-06[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Lecture.Notes 算法导论-课堂笔记 讲义
- 17.84MB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition
2010-03-08[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms,.Second.Edition
- 8.2MB
麻省理工学院-算法导论
2008-04-01我打了一个包,里面包括这些内容: [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Homework.rar [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Instructor&-#39_s.Manual.rar [麻省理工...
- 610KB
[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Test.
2009-04-26[麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms.-.Test.部分
- 84.74MB
zotero+zotero-better-bibtex插件分享
2024-03-27zotero+zotero-better-bibtex插件分享,帮助word管理论文,毕设的参考文献管理。 减少论文书写时,调整参考问题格式,快速修改,整理格式。降低书写论文难度。
- 6.54MB
最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx
2021-03-27用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容,包括了知识点和部分课后习题
- 22KB
VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集
2023-11-27CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集,常用来测试验证算法性能
- 1.66MB
数学建模国赛:无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析
2023-07-29国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型,针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题,提出了分区控制算法,并结合三角形相似定理和控制变量的 思想,提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问,利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位,该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M(M∈{2,3,4,5,6,7,8,9})的无人机发射信号, 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?(?、?、?的定义见符号说明),根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系,可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 (?、θ)的通解公式(见正文 5.1.2 公式(9)(10)(11)(12)),之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解,即可得到队列中任意无人机的位置信息。
- 31KB
自适应模糊PID控制器simulink仿真
2024-03-19在matlab下simulink环境中,实现自适应模糊PID控制器仿真设计。用户可以自行修改PID参数与模糊规则,调整出属于自己的控制系统。
- 7KB
变分模态分解(VMD)代码
2022-03-26VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释,看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门
- 265KB
最新版Notepad++十六进制查看的插件x64HexEditor0.9.12
2023-09-27最新版Notepad++十六进制查看的插件
- 4KB
利用SVM(支持向量机)进行图像分割/提取-MATLAB
2023-06-15利用SVM(支持向量机)进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割,将图像中的需要的区域和背景区域进行区分,并生成相应的分割图像和边界图像。
- 4.66MB
《Spring Cloud Alibaba 从入门到实战》.pdf
2021-03-10《Spring Cloud Alibaba 从入门到实战》
- 644.62MB
PSG 3D 三维测绘系统
2023-04-14裸眼三维测绘系统
- 0B
origin2021下载免费分享
2022-11-14origin2021 下载途径:百度网盘、阿里云盘下载
- 60KB
采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)
2019-03-05我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最后选取部分进行可视化展示,效果还不错。(代码注释完整)
- 359KB
秋招面试python很全的八股文总结
2023-04-26亲身总结的python八股文适合秋招找算法、软件类工作的同学的面试经验
- 1KB
SEIR 2(Matlab源码)
2020-04-12只有代码,只需要代码来这边只有代码,
- 53.40MB
全国5级行政区划数据(省市区县乡镇村).txt
2019-08-07全国五级行政区划数据(省市区县乡镇村),共计74万多条,有需要的请下载,记得关注、点赞哦!
- 42.8MB
最全PyCharm 中文使用手册.pdf
2021-01-08最全PyCharm 中文使用手册,python环境编译器
- 11.28MB
数据资产管理实践白皮书6.0
2023-05-18数据资产管理实践白皮书6.0
- 1.34MB
永磁同步电机矢量控制+MTPV+MTPA算法(弱磁控制)仿真simulink模型
2021-08-17本文件包含永磁同步电机矢量控制+MTPV+MTPA算法(弱磁控制)仿真simulink模型及其说明文档,是日常工作中就用的东西,可以完全正常仿真,输出流畅。本文档不仅包括simulink模型和说明文档,适合初学者和日常工程技术人员使用。