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改进粒子群算法 评分:

改进的粒子群算法,适合需要用到PSO的朋友参考下,推荐下载
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改进粒子群算法MATLAB程序 有解析

详细的改进粒子群算法 不懂的指令有注释 已经测试过可用

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简述粒子群算法的原理及改进

简述粒子群算法的原理及改进 经典的算法,值得学习 必须点赞

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改进粒子群算法程序

对粒子群算法进行改进,改进后的粒子群算法应用于最优路径选择。

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文档中包含: A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的自适应遗传算法(单目标优化); A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的自适应遗传算法(多目标优化); AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(单目标优化) AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)

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一种改进粒子群算法

粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法,然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点,提出了一种新的粒子群算法,算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进,使粒子在其最优位置的基础上进行位置更新,增强了算法的寻优能力; 通过对 " 个基准函数的仿真实验,表明了改进算法的有效性

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粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

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