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yolo目标检测、识别、跟踪 评分:

yolo3,目标检测、识别、跟踪, 人和车 都已经实现 程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
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基于深度学习的目标跟踪(Yolov3+deepsort)
单目标任务跟踪yolov3
【资源整理】YOLOv3+追踪
YOLOv3目标检测、卡尔曼滤波、匈牙利匹配算法多目标追踪
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基于YOLOv3的多目标跟踪
deep_sort_yolov3利用深度学习的多目标跟踪

deep_sort_yolo3进行的多目标跟踪,效果不错,在1080ti上可以做到实时,由于csdn上不能上传大于220MB的文件,如果有不会训练模型的朋友,可以私聊我

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在本文中,我们提出了一种新的深度神经网络。对于给定的三维传感器捕获的数据,它能够联合进行三维检测、跟踪和运动预测。 通过共同进行这些任务,我们的整体方法对于遮挡以及范围内的稀疏数据鲁棒性更强。 我们的方法在空间和时间上对3D鸟瞰图执行三维卷积,这在内存和计算方面都非常有效。 我们在北美几个城市拍摄的一个新的超大型数据集上进行的实验表明,我们可以大幅度超越最先进的技术。 重要的是,通过共享计算,我们可以在30毫秒内执行所有任务。

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