1 Random signals and stochastic processes (Statistical estimation、 Stochastic processes、 Estimation of probability distributions) 2 Linear stochastic modelling(ACF of uncorrelated sequences、ACF of filtered sequences、Cross-correlation function、Autoregressive modelling) 3 Spectral estimation and modelling(Averaged periodogram estimates、Spectrum of autoregressive processes、Spectrogram example: dial tone pad) 4 A Real World Case Study(Vinyl denoising) 5 Optimal filtering - fixed and adaptive(Wiener filter、The least mean square (LMS) algorithm、Gear shifting、Identification of AR processes、Speech recognition、Dealing with computational complexity – sign algorithms) 1随机信号和随机过程(统计估计,随机过程,估计概率分布) 2线性随机建模(不相关序列自相关函数,过滤序列的自相关函数,互相关函数,自回归模型) 3谱估计和建模(平均周期估计,自回归过程的频谱,频谱例子:拨号键盘) 4真实案例研究(去噪唱片) 5最优滤波 - 固定和自适应(维纳滤波,最小均方算法(LMS),变速算法,AR过程的识别,语音识别,处理与计算复杂性 - 符号算法) 自己做的,不完善请见谅。 附带题目,源代码,结果,报告。 另,4中 vinyl.mat 40M,可在题目网址中自行下载。
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