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IEEE与ECC(边缘计算联盟)达成战略合作 双方将在标准、技术、产业孵化等领域合作 在本次大会上也发布了《边缘计算参考架构3.0》和《边缘计算与云计算协同白皮书》。 《边缘计算白皮书》通过对边云协同主要场景、价值内涵、关键技术等维度的研究,以推动边云协同的产业共识,并为相关产业生态链构建和使用相关能力提供参考借鉴。
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边缘计算与云计算协同
白皮书 (2018年)
边缘计算产业联盟 (ECC) 与工业互联网产业联盟 (AII) 联合发布
2018 年 11 月


1 边云协同放大边缘计算与云计算价值 ..... 1
1.1 边缘计算概念 ............................................... 1
1.2 边缘计算CROSS价值 .................................... 2
1.3 边云协同放大边缘计算与云计算价值 ............... 3
1.4 白皮书目标 .................................................. 4
2 边云协同总体内涵与参考框架 ............... 6
2.1 边云协同总体能力与内涵 ............................... 6
2.2 边云协同总体参考架构 .................................. 7
3 边云协同价值场景 ............................... 8
3.1 边缘计算分类 ............................................... 8
3.2 边云协同主要价值场景 .................................. 9
4 物联网边云协同主场景 ....................... 10
4.1 物联网联接子场景 .......................................10
4.2 物联网增值服务子场景 .................................12
4.3 物联网系统控制子场景 .................................13
4.4 关键技术 ....................................................15
4.5 案例 ...........................................................17
5 工业边云协同主场景 .......................... 19
5.1 设备优化子场景...........................................19
5.2 工艺过程优化子场景 ....................................21
5.3 工厂全价值链优化子场景 ..............................23
5.4 关键技术 ....................................................24
5.5 案例 ...........................................................25
6 智慧家庭边云协同主场景 ............29
6.1 智慧家庭网络子场景 ...........................29
6.2 智慧家庭增值服务子场景 ..................... 31
6.3 关键技术 ...........................................32
6.4 案例 ..................................................33
7 广域接入网络边云协同主场景 ......34
7.1 多业务接入子场景 ..............................34
7.2 增值网络业务子场景 ...........................35
7.3 关键技术 ...........................................36
7.4 案例 ..................................................37
8 边缘云的边云协同主场景 ............38
8.1 边缘云联接子场景 ..............................38
8.2 边缘云智能与增值子场景 ..................... 39
8.3 关键技术 ...........................................40
8.4 案例 ..................................................41
9 MEC边云协同主场景 ..................42
9.1 本地分流子场景..................................42
9.2 网络能力开放子场景 ...........................44
9.3 关键技术 ...........................................45
9.4 案例 ..................................................46
10 附录 ........................................48
10.1 缩略语表 .........................................48
10.2 参考文献 .........................................51

01 | 边缘计算与云计算协同白皮书(2018年)
01
边云协同放大边缘计算与云计算价值
1.1 边缘计算概念
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供
边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可
以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
图1:边缘计算
边缘计算是联接物理世界与数字世界的桥梁,具备下述基本特点与属性:
联接性
联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样
性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功
能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与
配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸收网络
领域先进研究成果,如TSN、SDN、NFV、Network as a
Service、WLAN、NB-IoT、5G等,同时还要考虑与现有各
种工业总线的互联、互通、互操作。
数据第一入口
边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据
的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据
全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维
护、资产管理与效率提升等创新应用;同时,作为数据第
一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、完整性、
准确性、多样性等挑战。
约束性
边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运
行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动
等。在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本、空间
也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优
化,以适配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。
分布性
边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘
计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度
与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。
融合性
OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘
计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联
接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。
物理世界 边缘计算 数字世界
深度分析与计算
行业应用
商业应用
人工智能
数据
控制
数据感知,
数据归一化
数据感知,
数据归一化
数据感知,
数据归一化
数据
控制
网络 计算 存储 应用

边缘计算与云计算协同白皮书(2018年) | 02
1.2 边缘计算CROSS价值
联接的海量与异构 (Connection)
网络是系统互联与数据采集传输的基石。伴随联接
设备数量的剧增,网络灵活扩展、低成本运维和可靠性
保障面临巨大挑战。同时,工业现场长期以来存在大量
异构的总线联接,多种制式的工业以太网并存,如何兼
容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现
实问题。
业务的实时性 (Real-time)
工业系统检测、控制、执行,新兴的VR/AR等应用的
实时性高,部分场景实时性要求在10ms以内甚至更低,如
果数据分析和处理全部在云端实现,难以满足业务的实时
性要求,严重影响终端客户的业务体验。
数据的优化 (Optimization)
当前工业现场与物联网末端存在大量的多样化异构数
据,需要通过数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现
与开放,以灵活高效地服务于边缘应用的智能。
应用的智能性 (Smart)
业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向
智能,边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预
测性维护为代表的智能化应用场景正推动行业向新的服务
模式与商业模式转型。
安全与隐私保护 (Security)
安全跨越云计算和边缘计算之间的纵深,需要实施端
到端防护。网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备,访问
控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全
主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此
外,关键数据的完整性、保密性,大量生产或人身隐私数
据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。
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资源评论

- jaylee2112020-04-24很好,可惜服务器不给力
- u0109713682020-03-17很清晰,书不错,好资料!谢谢!
- lixxjing2019-05-05正在学习云边协同,好资料!谢谢!
- zcypolaris2019-03-08好资源,最近正在看边缘计算

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