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sift算法小结
sift算法小结
sift
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对SIFT算法进行系统的总结，帮助理解SIFT算法
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sift特征提取算法小结
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David G.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上,提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。SIFT特征是图像的局部特征,该特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。SIFT特征匹配算法分两个阶段来实现:第1阶段是SIFT特征的生成,即从多幅待匹配图像中提取出对尺度缩放、旋转
sift算法详解
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sift算法讲解和c代码实现 不懂的地方你可以留言
sift算法
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图像匹配算法，支持变比，变形等
sift算法代码
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SIFT代码详解： 这是一个很强大的算法，主要用于图像配准和物体识别等领域，但是其计算量相比也比较大，性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF其中OpenCV提供了SURF算法，但是为了方便理解。这里给出了Rob Hess所实现的SIFT算法的实现以及注释，结合我自己的理解，如果，您有关于SIFT算法不理解的地方咱们可以一起交流一下。或者您认为不详细的地方提出来。
sift特征提取算法
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sift特征提取算法，并进行匹配，LOWE版本，纯C开发
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尺度空间理论与sift算法小结 不错的。。。
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SIFT算法小结 图片比对算法 含程序
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尺度空间理论和SIFT算法小结
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总结了一些尺度空间理论的基本知识，以更好的理解SIFT算法，然后对SIFT算法的原理和过程做了一下小结。
sift算法源程序
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其中包含sift算法的整个过程，具有一定的学习，参考价值
sift算法源码
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这是SIFT算法详解博文中附录2 http://blog.csdn.net/zddmail/article/details/7521424 源码包括高斯模糊实现，sift的实现细节。
SIFT算法原理及步骤
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SIFT算法小结，word文档，SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
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果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％...
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原版sift算法，已验证，效果非常好，用于两幅图片的匹配
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sift算法程序包，matlab语言的，做图像特征提取，针对图像空间不变度
sift 算法 C++
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经典的sift算法，可以用于特征提取和配准，小伙伴们加油！！！
图像匹配 sift算法
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SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点； (2)精确确定关键点,剔除不稳定点； (3)确定关键点的方向； (4
sift算法 C实现
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在对sift算法有了初步的了解后，有人表示，是否能用c语言实现sift算法，同时，尽量不用到opencv，gsl等第三方库之类的东西。而且，Rob Hess维护的sift 库，也不好懂，有的人根本搞不懂是怎么一回事。 那么本文，就教你如何利用c语言一步一步实现sift算法，同时，你也就能真正明白sift算法到底是怎么一回事了。
sift算法改进版
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不一样的代码，我是没看懂，有明白的讲一下，反正能用
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