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边缘检测\图像边缘检测技术综述
边缘检测\图像边缘检测技术综述
边缘检测技术
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2009-02-13
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对目前常用的边缘检测技术进行了一个总体的论述，对各种边缘检测的方法进行了对比分析
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图像边缘检测方法研究综述
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图像的边缘是图像最基本也是最重要 的特征之一。 边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域 的经典研究课题之一 。 图像分析和理解的第一步常常是边缘检测 。
图像边缘检测经典算法研究综述
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本文主要从原理方面讨论了几种经典的边缘检测方法 ,如 Rebort 算子、 Prewitt 算子和 S obel 算子、 拉普拉斯(Laplacian)算子、 Canny 算子 ,并系统的对其 进行了分析比较 ,为今后的研究工作提供了详细的 参考资料.
一种不受光照和阴影影响的图像边缘检测方法 (2007年)
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对于灰度图像和使用越来越多。的彩色图像，已有的算洁中存在着边缘检测效是不理想、计算复杂以及对光照或阴影的敏感等问题。针对于此，提出用主成分分析算法对灰度图像进行边缘提取；对于彩色图像，提出先用独立成分分析算法得出一幅具有全局特性的灰度图，再利用主要成分分析算法进行边缘特征提取。检测实验结果显示边缘特征清晰。，计算简单，且不受光照和阴影的影响。
图像处理中几种边缘检测算法的比较
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边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了 3种常用的边缘检测算法 ,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效 ,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点 ,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法
图像边缘检测技术综述
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对图像边缘检测技术进行了综述，对想对数字图像边缘检测技术了解的人很有帮助~
图像边缘检测技术综述.pdf
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图像边缘检测技术综述归类.pdf
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matlab下的图像边缘检测技术研究
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这是我的本科毕业设计论文，里面包括毕业论文，英文翻译，文献综述，开题报告
彩色图像分割方法综述
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方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发 现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。
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全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集...
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图像边缘检测方法综述* (2013年)
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color-image-seg.rar_前景分割_彩色图像分割_模糊阈值分割_特征 彩色_聚类 边缘
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