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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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智能时代 大数据与智能革命重新定义未来 评分:
推荐购买正版书籍!本书为吴军博客 智能时代的电子读物,推荐用于学习试读。更多资源请关注公众号:纯洁的微笑
上传时间:2017-06 大小:1.3MB
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《智能时代大数据与智能革命重新定义未来》读后感.pdf
2021-11-20《智能时代大数据与智能革命重新定义未来》读后感.pdf
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2022-02-13《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》读后感知识.pdf
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2021-12-06《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》读后感.pdf
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2022-07-01《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》读后感 在领导的热心介绍下,仔细阅读完这本书之后,让我这个刚刚接触信息行业的实习 者来说,有太多的感悟,从中也得到了一些感悟,在信息大爆炸的今天,不讨论大数据 ...
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2021-10-31《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》等三则.docx
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2023-06-03从书的副标题也可以理解本书的重点:大数据与智能革命重新定义未来。 这本书在阐述的核心观点是,大数据为智能革命带来了发展的新契机。 1968年,明斯基在《语义信息处理》(Semantic Information Processing)一书...
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2022-12-24大数据应用与案例分析 当下,"大数据"几乎是每个人都在谈论地一个词汇,不单单是 时代发展地趋势,也是革命技术地创新 .大数据对于行业地用户也越 来越重要 .掌握了核心数据,不单单可以进行智能化地决策,还可以 在...
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大数据文献综述.docx
2022-12-24《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革."世界经济论坛"报告指出大数据为新财富,价值堪比 石油.因此,目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的...
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大数据:大变革、大机遇.doc
2022-12-24正如《大数据时代》作 者舍恩伯格在定义中所强调的,"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情, 而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的"。在国家治理领域,阳光政府、责任政 府、智慧政府建设,...
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2022-12-24大数据处理 大数据概述 1 参考资料 2 提纲 大数据的定义与特征 大数据的产生和应用 大数据与云计算 大数据与物联网 大数据处理平台的架构 大数据处理流程 大数据处理面临的挑战 大数据关键技术 大数据处理的关键问题...
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大数据:大变革、大机遇(1).doc
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2022-12-24这是一个计算无所不在、软件定义 一切、数据驱动发展的新时代。 当下的人工智能,主要适用于标准化、规范统一的领域。 我国教育标准化教材的推行,统一规范的管理制度与教程模 式,大量重复性的工作任务,师生数据的...
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2022-12-24进入20XX年,大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官的新闻,...
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2022-12-24一、大数据概述 (一)大数据的定义 随着智能手机、平板电脑、移动互联网、物联网等各式各样传感器的涌现,数 据源呈现指数级增长,信息数量迅速扩大。从这些海量数据中提取有用信息并加以利用 ,已经成为战略性...
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2021-05-24把握时代发展的脉搏,让新技术革命和城市化 的趋势结合,迫切需要寻求有效解决城市病,遵循城市发展客观规律的综合解决 之道,于是智慧城市就成为必然选择。 智慧城市是以具有科学城市治理理念的智慧型服务政府为...
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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2024-02-17本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON
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全新的SOTA模型YOLOv9
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2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
2023-01-30由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
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