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1998年人民日报语料库全
1998年人民日报语料库全
人民日报
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2013-05-03
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1998年人民日报语料库全 可用于中文分词，词频统计，等自然语言处理领域
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1998年人民日报语料
浏览：78
1998年的人民日报语料,语料中有少许的不规范的地方,经过个人加工与修正,方便大家使用
1998年1月-6月人民日报语料库
浏览：168
1998年1月-6月人民日报语料库，已做词性标记，适用于自然语言处理序列标注等任务，如命名实体识别等，里面包含6个月份
人民日报1998年1月份的语料
浏览：19
人民日报的1998年1月份的标注过的语料。
人民日报1998年1月中文标注语料库
浏览：9
4星 · 用户满意度95%
人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注，其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
1998年人民日报分词语料
浏览：163
4星 · 用户满意度95%
最权威的中文文本分词语料 可用于文本分词 分词语句达20万句
1998年人民日报POS标注语料
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3星 · 编辑精心推荐
1998年人民日报词性标注语料，可用来进行分词，词性标注，命名实体识别工作。
北大中文《人民日报》199801-199806数据集.rar
浏览：34
PFR人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。为了促进中文信息处理研究的发展，他们三方计划公开PFR语料库。作为公开的前期工作，从4月3日起，在他们三方的主页上免费公开PFR语料库1月份的语料，欢迎大家下载。PFR语料库的制作规范参阅
北大人民日报语料库98年1月
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北大人民日报语料库98年1月，分词研究用
处理好的人民日报语料，可以直接用CRF训练命名实体
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处理好的人民日报语料，用于命名实体识别，两个文件分别为字符集和词语级
计算机自然语言理解98年1月人民日报某语料库
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5星 · 资源好评率100%
语料库通常指为语言研究收集的、用电子形式保存的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成，用来代表特定的语言或语言变体。经过科学选材和标注、具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况。人们通过语料库观察和把握语言事实，分析和研究语言系统的规律。语料库已经成为语言学理论研究、应用研究和语言工程不可缺少的基础资源。
pku98-人民日报分词语料1998年1月份
浏览：186
人民日报分词语料1998年1月份，包含训练和两份语料和汇总语料，可以自行训练和验证模型使用。
人民日报语料库（中文分词语料库）
浏览：16
人民日报1998年1月份的语料库，加入了词性标注，北京大学开发，中文分词统计的好资料 人民日报1998年1月份的语料库，加入了词性标注，北京大学开发，中文分词统计的好资料
分词词库_词性人民日报199801.txt
浏览：47
分词词库_词性人民日报199801.txt
人民日报2014语料库 自然语言处理训练集
浏览：103
人民日报标注语料有1998年1-6月以及2014年版本，这个是2014年的标注预料版本，可以用来训练词性标注、分词模型、实体识别模型。
现代汉语语料库加工规范(pku)
浏览：144
为了保证大规模语料加工这一项重要的语言工程的顺利进行，北大计算语言学研究所于1998年10月制订了《现代汉语文本切分与词性标注规范Ｖ2.0》（征求意见稿）。因这次加工的任务超出词语切分与词性标注的范围，故将...
People-pku1998.zip
浏览：179
4星 · 用户满意度95%
该包是人民日报1998年1月-6月标注词性的完整语料，半年的，不是网上千篇一律的1月份的，该资料适用于NLP自然语言处理领域的 序列标注任务，如分词，命名实体识别、词性标注等。人民日报1998年标注语料是纯人工手动...
199801已标记词性.txt
浏览：84
该资源是以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。
PeoplesDailyNER-master.rar
浏览：14
人工智能keras深度学习使用1998年人民日报进行分类学习。 训练分词模型！ 内含98年语料库。 语料库是标注过的。
最大匹配法文本分词
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5星 · 资源好评率100%
基于最大匹配的正向分词和反向分词。通过与训练语料库中进行比对，来对指定文本文件进行分词。训练语料库是人民日报1998年1月的文章，训练语料库是已经分好词的
论文研究-二元语法中文分词数据平滑算法性能研究.pdf
浏览：160
将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词，在1998年1月人民日报语料库的基础上，讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系，对比分析各平滑算法的实际性能，结果表明，简单的加值平滑算法性能最优，封闭精度、召回...
基于规则的英语名词短语结构自动识别研究 (2013年)
浏览：22
本文以人民日报语料库(1998年)为基础，探讨了基于规则的英语名词短语结构用法、搭配中心词归类算法、词性与语义搭配模式抽取算法，揭示了名词短语类型与其在句子中所作成分的关系，明显地提高了名词短语识别精度。
stable-diffusion部署需要的包
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stable-diffusion部署需要的包
大规模语言模型：从理论到实践
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大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表
21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。
人工智能大模型介绍.pptx
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**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型
ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码-带部署教程
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最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的
llama3-中文微调训练集，让llama3更懂中文
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Llama-3是由Meta（Facebook）AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模：80亿（8B）和700亿（70B），并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能，特别是在对话类应用中，其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面，Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构，这种架构专为处理复杂的文本生成任务
diabetes糖尿病数据集
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woshihuzi
2023-09-03
号称全年的，其实只有1月份的，大家别上当了。 #标题与内容不符
itmayue
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