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MATLAB偏微分方程工具箱简介
MATLAB偏微分方程工具箱简介
MATLAB
偏微分方程
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MATLAB 中PDE TOOL使用的一些命令
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matlab偏微分方程工具箱(非常好)（Matlab 偏微分方程工具箱应用简介）
浏览：71
3星 · 编辑精心推荐
本文只给出该工具箱的函数列表，读者应先具备偏微分方程的基本知识，然后根据本文 列出的函数查阅 Matlab 的帮助，便可掌握该工具箱的使用。
Matlab工具箱求解偏微分方程
浏览：114
使用Matlab偏微分方程工具箱对二维Possion方程进行了求解。附有详细求解步骤和说明文档，对于要使用工具箱进行偏微分方程求解的人员有重要参考意义。
MatLab偏微分方程工具箱使用手册
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5星 · 资源好评率100%
MatLab偏微分方程工具箱提供了实用的求解偏微分方程的函数，但是这些函数的接口参数都比较复杂。比如需要生成网格数据和确定复杂的边界条件。 还好MatLab提供了一个GUI工具，在MatLab命令行上输入pdetool就可以通过简单直观的操作来完成一个偏微分方程的求解。 PDE.pdf是MatLab偏微分方程工具箱GUI工具pdetool的使用手册
matlab偏微分工具箱使用方法
浏览：35
4星 · 用户满意度95%
使用它讲的方法做一些数值分析很好。非常好的讲义。一直自己收藏
matlab偏微分方程工具箱
浏览：15
matlab偏微分方程工具箱
Matlab偏微分方程工具箱应用简介
浏览：194
主要是关于matlab的应用简介，Matlab偏微分方程工具箱应用简介
Matlab 偏微分方程工具箱应用简介
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3星 · 编辑精心推荐
免费的 Matlab 偏微分方程工具箱应用简介 很好的东西 大家快下
Matlab求解微分方程(组)及偏微分方程(组).pdf
浏览：21
(1)PDEtool（GUI）求解偏微分方程的一般步骤 ...在Matlab命令窗口输入pdetool，回车，PDE工具箱的图形用户界面(GUI)系统就启动了.从定义一个偏微分方程问题到完成解偏微分方程的定解，整个过程大致可以分为六个阶段
MATLAB实现偏微分方程求解【数学建模、科学计算算法】
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5星 · 资源好评率100%
资源使用 MATLAB中的偏微分方程工具箱(PDE Toolbox)的函数进行偏微分方程求解，以及通过编程实现三大类偏微分方程的数值求解。 项目代码可直接编译运行~
MATLAB 求解PDE（偏微分）方程工具箱及示例
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MATLAB 求解PDE（偏微分）方程工具箱及示例，内含工具箱及示例，可以快速学习掌握
Matlab求解偏微分方程工具箱使用举例.pdf
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4星 · 用户满意度95%
介绍利用MATLAB的PDE Tools求解偏微分方程的应用实例，有参考价值！
Matlab-PDE工具箱有限元法求解偏微分方程
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此文档用于了解Matlab-PDE工具箱有限元法求解偏微分方程的具体步骤
matlab 求解偏微分方程
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4星 · 用户满意度95%
对于偏微分方程的数值求解，matlab有个PDE工具箱， 我们这里给出了几类PDE求解的实例和代码实现
偏微分方程的MATLAB解法
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偏微分方程的MATLAB解法 PDE 有限元 工具箱
z5.rar_PDETool_pde tool download_偏微分 matlab_偏微分方程 matlab_偏微分求解
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偏微分方程的MATLAB解法． 讲述如何利用pdetool工具箱求解偏微分方程．
MATLAB_PDE.rar_偏微分_偏微分方程_差分法_有限差分matlab
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5星 · 资源好评率100%
偏微分方程的MATLAB解法,包括偏微分方程工具箱，图形用户界面，典型方程及实用例子，工具箱命令，有限元和有限差分法常微分方程解法
微分方程类的MATLAB求解
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4星 · 用户满意度95%
微分方程类的MATLAB求解 matlab 偏微分方程，工具箱 PDE ODE
MATLAB偏微分方程数值解
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5星 · 资源好评率100%
结合MATLAB偏微分方程数值解工具箱介绍偏微分方程的求解，分GUI和MATLAB函数两种实现方式进行介绍。
Matlab-PDE工具箱有限元法求解偏微分方程.doc
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Matlab-PDE工具箱有限元法求解偏微分方程.doc
MatlabPDE工具箱有限元法求解偏微分方程.pdf
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LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真
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五自由度机械臂正逆运动学matlab仿真，包括正运动学，逆运动学和基础模型。并且具有测试代码，运动轨迹仿真。代码包含了机器人的运动学和轨迹规划问题。为了实现对五自由度机械臂的运动学控制，采用了 Denavit-Hartenberg (D-H)建模方法来建立机械臂的运动学模型。其运动学正解和逆解是利用机械臂的奇偶变换矩阵获得的矩阵得到运动学正解和反解
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于matlab绘制三维球面，并通过参数方程绘制各种球面曲线，可用于科研绘图，例如光学中偏振态在庞加莱球面的演化路径描述
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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