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机器学习实战(高清原版非扫描).PDF 评分:

机器学习实战,中文扫描版、英文原版、源代码。这是机器学习入门的最佳书籍,通俗易懂。
2017-10-21 上传大小:52.91MB
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评论 共16条

qq_31916835 假的,非高清
2018-12-18
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binxinjk 中文版本书不好,看到4、5页直接没了
2018-07-13
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alto1394 机器学习实战,中英文版。
2018-06-30
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niumumail 好东西,CSDN还是不错的
2018-05-24
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u014496625 感觉一般,真心想要,买一本书挺好的
2018-04-26
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aoqun5201314 忽悠人,不高清
2018-04-04
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tack2009 还高清、还非扫描,这样忽悠人可以嘛???
2018-04-03
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bhb12345 很不错的资源,谢谢
2018-03-30
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terminator_j 没有附录,没有目录
2018-03-26
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a672480758 可以的, 中英文两版, 还有源码
2018-03-24
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机器学习实战 高清完整版PDF

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所

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机器学习实战-中文版-pdf

机器学习实战中文版(Machine Learning in Action)pdf文档,非扫描,超高清纯文本。 - 使用Python阐述机器学习概念; - 介绍并实现机器学习的主流算法; - 面向日常任务的高效实战内容。

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机器学习实战》(中文版+英文版+源代码)高清完整PDF版

<<机器学习实战>>中文版、英文版、源代码。

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免费 机器学习实战 Python实现.pdf

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机器学习实战_超高清pdf

【内容提要】;机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。 【参考文献格式】(美)PeterHarrington;李锐,李鹏,曲亚东,王斌译者. 机器学习实战. 北京:人民邮电出版社, 20

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机器学习实战 高清带书签PDF版

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务

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机器学习实战中文高清PDF(附全部源代码)

机器学习实战中文高清PDF(附全部源代码)这是机器学习实战源代码,提高机器学习实战能力。源代码是用Python,对学习机器学习有很大帮助。

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机器学习实战高清pdf

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

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机器学习实战(高清PDF+源代码)

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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关乎《机器学习实战》这本书基本刷完后的一些看法以及合集
机器学习实战-中文版-超清晰文字版PDF

作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action 译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于

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机器学习实战 中文高清电子版 非PDF扫描

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NLP大神推荐的机器学习入门书单(附大量百度网盘电子书)
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机器学习能让我们自数据集中受到启发,换句话说,我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义,这才是机器学习的真实含义。它既不是只会徒然模仿的机器人,也不是具有人类感情的仿生人。

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机器学习实战pdf

《机器学习实战》的电子版,里面包含多个重要的机器学习算法

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