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刘鹏:网格计算与云计算(PPT) 第一部分

第二部分参见:http://download.csdn.net/source/1395072 主题报告: 网格计算与云计算 报 告 人: 刘鹏 教授 报告时间: 2009年3月6日(周五)9:00~11:00 报告地点: 上海大学 延长校区行健楼707报告厅 自2007年第3季度开始,“云计算”变成了炙手可热的一个词。Google、Amazon、IBM、微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及,一些学术活动迅速将云计算提上议事日程,支持的声音和反对的声音不绝于耳。那么,云计算到底是什么?它是不是一种炒作?从技术上看它是如何实现的?它与网格计算是什么关系?网格计算搞了这么多年,结果如何?网格计算和云计算的未来是什么?本讲座试图基于实例和数据分析这些问题…
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云计算(第三版)》配套PPT

刘鹏教授 《云计算(第三版)》配套PPT,非常好的一本教材!

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云计算(第二版)刘鹏

本书是国内销量*、被众多高校采用的教材《云计算》的*升级版,是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中,云计算技术日趋成熟,拥有大量的成功商业应用。本书追踪*技术,相比第二版更新了60%以上的内容,包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站和刘鹏微信公众号(lpoutlook)为本书学习提供技术支撑。

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刘鹏云计算(第二版)》教材配套PPT全20篇

本PPT是该书配套的教材PPT,完整收录,一共20篇。 《云计算(第二版)》是中国电子学会云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲授云计算技术的专业图书,重点阐述了云计算领域具有代表性的google、amazon、微软和vmware四家公司的云计算技术原理和应用方法,并详细分析了以hadoop、eucalyptus为代表的众多开源云计算系统和云计算仿真器cloudsim,综述了云计算领域的理论研究热点问题。《云计算(第二版)》强化了可操作性,给出了大量应用实例、编程方法或实验步骤等。《云计算(第二版)》主要内容包括:google的gfs、mapreduce、bigtable、chubby、megastore、dapper和app engine等;amazon的dynamo、ec2、s3、sqs、simpledb和cloudfront等;微软的windows azure、sql azure、app fabric等;vmware的vsphere、vcenter等,开源云计算技术的hadoop、eucalyptus、cassandra、hive、voltdb等。读者可从本书配套网站中国云计算(http://www.chinacloud.cn)获取更多资料和求解疑难问题。

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云计算第三版(刘鹏)可编辑pdf

云计算第三版可编辑pdf,作者刘鹏。 云计算第三版可编辑pdf,作者刘鹏。

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云计算(第三版)(刘鹏,自制PDF)

《云计算》第三版,刘鹏著。看网络上都没有第三版的,本人自制PDF,扫描清晰,谢谢支持。

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刘鹏网格计算云计算(PPT) 第二部分

第一部分参见:http://download.csdn.net/source/1395064 主题报告: 网格计算与云计算 报 告 人: 刘鹏 教授 报告时间: 2009年3月6日(周五)9:00~11:00 报告地点: 上海大学 延长校区行健楼707报告厅 自2007年第3季度开始,“云计算”变成了炙手可热的一个词。Google、Amazon、IBM、微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及,一些学术活动迅速将云计算提上议事日程,支持的声音和反对的声音不绝于耳。那么,云计算到底是什么?它是不是一种炒作?从技术上看它是如何实现的?它与网格计算是什么关系?网格计算搞了这么多年,结果如何?网格计算和云计算的未来是什么?本讲座试图基于实例和数据分析这些问题…

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刘鹏云计算网格计算》PPT下载

江苏省计算机学会网格与服务计算专委会和网络与分布计算专委会联合举办的学术年会于2009年5月23日-24日在常州工学院召开,会上有5位演讲者作了精彩的学术报告。

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刘鹏云计算资源

《云计算(第三版)》配套PPT(31~40).rar,《云计算(第三版)》配套PPT(31~40).rar

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网格计算云计算——专家讲座ppt

中国云计算专家委员会刘鹏的讲座资料,深入浅出讲明了网格计算与云计算的区别和联系

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云计算-第二版-刘鹏主编

云计算推荐书籍:云计算-第二版-刘鹏主编,电子工业出版社

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云计算分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)

云计算(Cloud Computing ):是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

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高性能计算、分布式计算、网格计算云计算概念与区别.docx

并行计算的的前沿比较,通过比较高性能计算的区别,更深刻的理解并行计算

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《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答

华南理工大学分布式计算课程教材课后题答案。《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答。

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刘鹏大数据PPT.rar

刘鹏博士精品大数据配套PPT,包含全部的大数据知识架构,适合入门、提高的人群,能帮助你快速掌握大数据相关知识。

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实战Hadoop:开启通向云计算的捷径(刘鹏) 高清完整中文版PDF下载

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刘鹏云计算--划时代的技术.ppt

刘鹏:云计算--划时代的技术.ppt

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云计算》第二版配套PPT

刘鹏教授《云计算》第二版PPT,云计算初学者学习资料

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全部 云计算 第二版 刘鹏 ppt

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云计算 第二版 刘鹏主编

第1章 绪论  1.1 云计算的概念  1.2 云计算发展现状  1.3 云计算实现机制  1.4 网格计算与云计算  1.5 云计算的发展环境   1.5.1 云计算与3G   1.5.2 云计算与物联网   1.5.3 云计算与移动互联网   1.5.4 云计算与三网融合  1.6 云计算压倒性的成本优势  习题  参考文献 第2章 Google云计算原理与应用  2.1 Google文件系统GFS   2.1.1 系统架构   2.1.2 容错机制   2.1.3 系统管理技术  2.2 分布式数据处理MapReduce   2.2.1 产生背景   2.2.2 编程模型   2.2.3 实现机制   2.2.4 案例分析  2.3 分布式锁服务Chubby   2.3.1 Paxos算法   2.3.2 Chubby系统设计   2.3.3 Chubby中的Paxos   2.3.4 Chubby文件系统   2.3.5 通信协议   2.3.6 正确性与性能  2.4 分布式结构化数据表Bigtable   2.4.1 设计动机与目标   2.4.2 数据模型   2.4.3 系统架构   2.4.4 主服务器   2.4.5 子表服务器   2.4.6 性能优化  2.5 分布式存储系统Megastore   2.5.1 设计目标及方案选择   2.5.2 Megastore数据模型   2.5.3 Megastore中的事务及并发控制   2.5.4 Megastore基本架构   2.5.5 核心技术——复制   2.5.6 产品性能及控制措施  2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper   2.6.1 基本设计目标   2.6.2 Dapper监控系统简介   2.6.3 关键性技术   2.6.4 常用Dapper工具   2.6.5 Dapper使用经验  2.7 Google应用程序引擎   2.7.1 Google App Engine简介   2.7.2 应用程序环境   2.7.3 Google App Engine服务   2.7.4 Google App Engine编程实践  习题  参考文献 第3章 Amazon云计算AWS  3.1 Amazon平台基础存储架构:Dynamo   3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位   3.1.2 Dynamo架构的主要技术  3.2 弹性计算云EC2   3.2.1 EC2的主要特性   3.2.2 EC2基本架构及主要概念   3.2.3 EC2的关键技术   3.3.4 EC2安全及容错机制  3.3 简单存储服务S3   3.3.1 基本概念和操作   3.3.2 数据一致性模型   3.3.3 S3安全措施  3.4 简单队列服务SQS   3.4.1 SQS基本模型   3.4.2 两个重要概念   3.4.3 消息   3.4.4 身份认证  3.5 简单数据库服务Simple DB   3.5.1 重要概念   3.5.2 存在的问题及解决办法   3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用  3.6 关系数据库服务RDS   3.6.1 SQL和NoSQL数据库的对比   3.6.2 RDS数据库原理   3.6.3 RDS的使用  3.7 内容推送服务CloudFront   3.7.1 内容推送网络CDN   3.7.2 云内容推送CloudFront  3.8 其他Amazon云计算服务   3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation   3.8.2 云中的DNS服务 Router   3.8.3 虚拟私有云VPC   3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES   3.8.5 弹性MapReduce服务   3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay   3.8.7 Amazon执行网络服务   3.8.8 土耳其机器人   3.8.9 Alexa Web服务  3.9 AWS应用实例   3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug   3.9.2 在线视频制作网站Animoto  3.10 小结  习题  参考文献 第4章 微软云计算Windows Azure  4.1 微软云计算平台  4.2 微软云操作系统Windows Azure   4.2.1 Windows Azure概述   4.2.2 Windows Azure计算服务   4.2.3 Windows Azure存储服务   4.2.4 Windows Azure Connect   4.2.5 Windows Azure CDN   4.2.6 Fabric控制器   4.2.7 Windows Azure应用场景  4.3 微软云关系数据库SQL Azure   4.3.1 SQL Azure概述   4.3.2 SQL Azure关键技术   4.3.3 SQL Azure应用场景   4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比  4.4 Windows Azure AppFabric   4.4.1 AppFabric概述   4.4.2 AppFabric关键技术  4.5 Windows Azure Marketplace  4.6 微软云计算编程实践   4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序   4.6.2 向Windows Azure平台发布应用程序  习题  参考文献 第5章 VMware云计算  5.1 VMware云产品简介   5.1.1 VMware云战略三层架构   5.1.2 VMware vSphere架构   5.1.3 云操作系统vSphere   5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director   5.1.5 虚拟桌面产品VMware View  5.2 云管理平台 vCenter   5.2.1 虚拟机迁移工具   5.2.2 虚拟机数据备份恢复工具   5.2.3 虚拟机安全工具   5.2.4 可靠性组件FT和HA  5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director   5.3.1 创建虚拟数据中心和组织   5.3.2 网络的设计   5.3.3 目录管理   5.3.4 计费功能  5.4 VMware的网络和存储虚拟化   5.4.1 网络虚拟化   5.4.2 存储虚拟化  习题  参考文献 第6章 Hadoop:Google云计算的开源实现  6.1 Hadoop简介  6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS   6.2.1 设计前提与目标   6.2.2 体系结构   6.2.3 保障可靠性的措施   6.2.4 提升性能的措施   6.2.5 访问接口  6.3 分布式数据处理MapReduce   6.3.1 逻辑模型   6.3.2 实现机制  6.4 分布式结构化数据表HBase   6.4.1 逻辑模型   6.4.2 物理模型   6.4.3 子表服务器   6.4.4 主服务器   6.4.5 元数据表  6.5 Hadoop安装   6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop   6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop  6.6 HDFS使用   6.6.1 HDFS 常用命令   6.6.2 HDFS 基准测试  6.7 HBase安装使用   6.7.1 HBase的安装配置   6.7.2 HBase的执行   6.7.3 Hbase编程实例  6.8 MapReduce编程   6.8.1 矩阵相乘算法设计   6.8.2 编程实现  习题  参考文献 第7章 Eucalyptus:Amazon云计算的开源实现  7.1 Eucalyptus简介  7.2 Eucalyptus技术实现   7.2.1 体系结构   7.2.2 主要构件   7.2.3 访问接口   7.2.4 服务等级协议   7.2.5 虚拟组网  7.3 Eucalyptus安装与使用   7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus   7.3.2 Eucalyptus配置和管理   7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明  习题  参考文献 第8章 其他开源云计算系统  8.1 简介   8.1.1 Cassandra   8.1.2 Hive   8.1.3 VoltDB   8.1.4 Enomaly ECP   8.1.5 Nimbus   8.1.6 Sector and Sphere   8.1.7 abiquo   8.1.8 MongoDB  8.2 Cassandra   8.2.1 体系结构   8.2.2 数据模型   8.2.3 存储机制   8.2.4 读/写删过程  8.3 Hive   8.3.1 整体构架   8.3.2 数据模型   8.3.3 HQL语言   8.3.4 环境搭建  8.4 VoltDB   8.4.1 整体架构   8.4.2 自动数据分片技术  习题  参考文献 第9章 云计算仿真器CloudSim  9.1 CloudSim简介  9.2 CloudSim体系结构   9.2.1 CloudSim核心模拟引擎   9.2.2 CloudSim层   9.2.3 用户代码层  9.3 CloudSim技术实现  9.4 CloudSim的使用方法   9.4.1 环境配置   9.4.2 运行样例程序  9.5 CloudSim的扩展   9.5.1 调度策略的扩展   9.5.2 仿真核心代码   9.5.3 平台重编译  习题  参考文献 第10章 云计算研究热点  10.1 云计算体系结构研究   10.1.1 Youseff划分方法   10.1.2 Lenk划分方法  10.2 云计算关键技术研究   10.2.1 虚拟化技术   10.2.2 数据存储技术   10.2.3 资源管理技术   10.2.4 能耗管理技术   10.2.5 云监测技术  10.3 编程模型研究   10.3.1 All-Pairs编程模型   10.3.2 GridBatch编程模型   10.3.3 其他编程模型  10.4 支撑平台研究   10.4.1 Cumulus:数据中心科学云   10.4.2 CARMEN:e-Science云计算   10.4.3 RESERVOIR:云服务融合平台   10.4.4 TPlatform:Hadoop的变种   10.4.5 P2P环境的MapReduce   10.4.6 Yahoo云计算平台   10.4.7 微软的Dryad框架   10.4.8 Neptune框架  10.5 应用研究   10.5.1 语义分析应用   10.5.2 生物学应用   10.5.3 数据库应用   10.5.4 地理信息应用   10.5.5 商业应用   10.5.6 医学应用   10.5.7 社会智能应用  10.6 云安全研究   10.6.1 Anti-Spam Grid:反垃圾邮件网格   10.6.2 CloudAV:终端恶意软件检测   10.6.3 AMSDS:恶意软件签名自动检测   10.6.4 CloudSEC:协作安全服务体系结构  习题  参考文献 第11章 总结与展望  11.1 主流商业云计算解决方案比较   11.1.1 应用场景   11.1.2 使用流程   11.1.3 体系结构   11.1.4 实现技术   11.1.5 核心业务  11.2 主流开源云计算系统比较   11.2.1 开发目的   11.2.2 体系结构   11.2.3 实现技术   11.2.4 核心服务  11.3 国内代表性云计算平台比较   11.3.1 中国移动“大云”   11.3.2 阿里巴巴“阿里云”   11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较  11.4 云计算的历史坐标与发展方向   11.4.1 互联网发展的阶段划分   11.4.2 云格(Gloud)——云计算的未来  习题 参考文献

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