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数据仓库建模技术数据仓库 评分:

模型是对现实的反映和抽象,它可以帮助我们更清晰的了解客观世界,数据仓库建模在业务需求确定以后开始,是数据仓库构建的第一步!
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数据仓库工具箱 维度建模权威指南高清PDF (第3版)

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数据仓库建模 Powerdesigner 维度建模 软件分析 建模 视频教程

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数据仓库工具箱(第3版)维度建模权威指南 中文版 高清带书签.part1

随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。   本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版):维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。   本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。   主要

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数据仓库工具箱(第3版)维度建模权威指南 中文版 高清带书签完整版

随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。   本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版):维度建模指南》采用新的思路和实 践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。   本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。   主

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数据仓库建模教程,很不错,你一定会喜欢的

数据仓库建模教程,很不错,推荐大家看。你一定会喜欢的

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数据仓库工具箱:维度建模权威指南 (第三版)和 数据仓库工具箱 :维度建完全威指南(第二版)

Kimball 经典的著作,包含第二版和第三版 带书签 中文版本。

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数据仓库工具箱:维度建模的完全指南(第二版翻译好)

《数据仓库工具箱》第二版是最好的,第三版翻译的根本看不懂,只能呵呵,所以建议看第二版。这个是好不容易找到的第二版,大师力作,推荐。 随着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。   本书汇集了全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第2版):维度建模指南》采用新的思路和实 践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,

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数据仓库工具箱_维度建模完全指南(第二版)

这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。备注英文原版

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数据仓库建模方法论

数据仓库建模方法论: 数据仓库概念 数据仓库数据架构 逻辑数据模型 数据模型标准化工艺流程

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数据仓库工具箱(第三版)

主要从关系数据量环境出发讨论维度健米,这一环境与OLAP存在细微差别在适当之处都进行了说明。次数围绕一些列商业场景或案例研究进行组织。

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IBM数据仓库需求建模方法及行业数据仓库模型

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数据仓库命名规范

1. 概述 2. 数据仓库命名规范 2.1. 命名规范 2.1.1. 表属性规范 2.1.2. 索引 2.1.3. 视图 2.1.4. 物化视图 2.1.5. 存储过程 2.1.6. 触发器 2.1.7. 函数 2.1.8. 数据包 2.1.9. 序列 2.1.10. 普通变量 2.1.11. 游标变量 2.1.12. 记录型变量 2.1.13. 表类型变量 2.1.14. 数据库链接 2.2. 命名 2.2.1. 语言 2.2.2. 大小写 2.2.3. 单词分隔 2.2.4. 保留字 2.2.5. 命名长度 2.2.6. 字段名称 2.3. 数据

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数据仓库建模之金融银行模型篇

主要介绍金融银行数据建模的框架结构,对熟悉该领域有启迪作用,数据仓库的核心就是建模

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数据仓库工具箱:维度建模的完全指南(第二版).[美]Ralph Kimball(带详细书签).pdf

本书从维度结构建模的基本知识入手,通过给出零售、库存、采购、定单管理、顾客关系管理、帐目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究,全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时,本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。 本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整地学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。本书主要是为数据仓库设计人员、技术人员以及管理人员而

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数据仓库建模技术

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