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粗糙集理论 评分:

基于粗糙集理论的属性约简算法研究
2014-03-20 上传大小:9.16MB
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粗糙集理论及其数据挖掘应用 pdf

作者:董威 著 出版时间:2014年版 出版社: 东北大学出版社 董威著的《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权topsis偏序关系全序化方法等内容。全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权topsis的粗糙集偏序关系全序化等。为增加本书的实用性,简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。 本书适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工

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粗糙集理论与方法(清晰版)

《粗糙集理论与方法》系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外最新成果。主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙计算方法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 显示更多 显示更少

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关于粗糙集的matlab计算

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

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粗糙集理论实现属性约简和规则提取

软件的功能:将数据离散化,求下近似集 上近似集 边界 运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取

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属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。

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数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-粗糙集理论

粗糙集的基本概念 知识表达 粗糙集在数据预处理中的应用

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邻域粗糙集和经典粗糙集基本理论和程序算例V2.0.1(2015.04.06)

文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。

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粗糙集软件rosetta软件处理方法及软件

粗糙集属性约简软件,能够用于进行属性约简,里面有自带的贪婪算法以及遗传算法等方法工具

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Rosetta粗糙集软件及使用教程

Rosetta是一款专门为使用粗糙集方法的很直观的很有用的软件,大力推荐。

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粗糙集matlab程序

用matlab编写的粗糙集约简算法,能进行属性约简和规则约简等。

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论文研究-基于粗糙集贝叶斯网络的电子产品设计缺陷评估模型.pdf

为了对电子产品设计缺陷进行评估与预测, 需要构建电子产品设计缺陷粗糙集数学描述模型。由于电子产品设计缺陷影响因素关系复杂, 直接构造贝叶斯网络预测模型困难大、精度差, 因此提出一种贝叶斯网络与粗糙集相结合的方法。采用粗糙集来生成贝叶斯网络预测模型的网络结构和各节点的条件概率表, 再通过贝叶斯网络的参数估计建立电子产品设计缺陷的预测模型。实际应用证明, 该方法简洁有效, 可以预测项目可能存在的设计缺陷。

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粗糙集理论与方法(张文修).pdf

清晰版 粗糙集理论与方法(张文修).pdf

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糙集理论、算法与应用(苗夺谦等)[M].pdf

系统地讲解经典粗糙集理论,算法框架与应用##

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粗糙集属性约简代码

这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,

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空间数据挖掘的理论与应用 ,李德仁著 ,P569.pdf

《空间数据挖掘理论与应用》是2006年科学出版社出版的图书,作者是李德仁,王树良,李德毅 。本书可供空间数据挖掘、计算机科学、地球空间信息科学、GIS、遥感(RS) 、全球定位系统(GPS)、数据分析、人工智能、认知科学、空间资源规划、土地科学、灾害防治、管理科学与工程和决策支持等领域的研究人员和开发人员使用,亦可作为高等院校相关专业的本科生、研究生教学用书和参考用书。

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基于粗糙集理论的神经网络研究及应用

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Matlab code of rough set

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粗糙集的数字特征和拓扑结构

粗糙集的理论,粗糙集的数字特征和拓扑结构

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粗糙集理论的应用探析

介绍粗糙集理论的发展状况,重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式,即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合;同时也探讨了粗糙集理论研究中存在的一些问题。

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论文研究-粗糙集理论及其在图像处理中的应用.pdf

首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果。

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