标题：考虑风光不确定性和 IGDT 信息间隙决策的综合能源系统优化调度
摘要：
本文基于信息间隙决策理论，构建了一个综合能源系统优化调度模型，以实现含光热电站、储气、储
碳、碳捕集装置的运行最优化，并考虑 P2G 装置与碳捕集装置的联合运行。此外，本文还分析了综合
能源风光出力的不确定性，并进行了灵敏度分析。通过对不确定参数进行调节，我们得出了一种鲁棒
的信息间隙决策模型。本研究为提高综合能源系统的经济性和可靠性提供了新的思路和方法。
关键词：综合能源系统；优化调度；信息间隙决策；鲁棒模型；灵敏度分析
1. 引言
综合能源系统是指将多种能源形式（如电力、热能、气能等）和能源设备（如电站、储能装置、传输
设施等）进行集成，实现能源的高效利用和碳排放量的降低。综合能源系统的运行调度是提高系统经
济性和可靠性的关键环节。近年来，随着新能源技术的快速发展，风光能的不确定性成为综合能源系
统优化调度的重要挑战之一。本文旨在构建一个考虑风光不确定性和信息间隙决策的综合能源系统优
化调度模型，以解决这一挑战。
2. 综合能源系统优化调度模型
2.1. 系统组成及运行特点
本文构建的综合能源系统包含了含光热电站、储气、储碳和碳捕集装置等多种能源设备。光热电站可
以通过太阳能转换为电能和热能，储气和储碳装置可以存储能源，碳捕集装置可以将二氧化碳捕获和
储存。系统的运行特点是各种能源设备之间存在着复杂的相互影响和耦合关系。
2.2. 优化目标和约束条件
本文的优化目标是最小化能源系统的运行成本和碳排放量。为了实现这一目标，我们需要考虑电力、
热力和气力负荷的需求，各能源设备的运行效率和能源转换效率。同时，还需要满足能源平衡和设备
运行的约束条件。通过引入信息间隙决策理论，可以将不确定性建模并纳入优化问题中。
3. 基于信息间隙决策的综合能源系统优化调度模型
3.1. 信息间隙决策理论概述
信息间隙决策理论是一种用于处理不完全信息和不确定性的决策方法。它通过将不确定性描述为概率
分布函数的间隙，将实际情况与理论模型进行匹配，得出最优决策结果。在本文中，我们将基于信息
间隙决策理论构建综合能源系统优化调度模型。
3.2. 构建综合能源系统优化调度模型
基于信息间隙决策理论，我们可以将综合能源系统的不确定性建模为概率分布函数的间隙，并将其纳
入优化模型中。通过定义各种设备的功率输出、能源的供给和转换、储能装置的容量等变量，我们可
