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非监督正交子空间投影的高光谱混合像元自动分解
高光谱
混合向原分解
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2009-07-22
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介绍了一种非监督的高光谱影像混合象元分解技术
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基于核正交子空间投影的高光谱图像端元提取算法
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论文研究-基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱异常检测算法 .pdf
基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱异常检测算法,赵春晖,胡春梅,在高光谱图像中的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成的虚警概率较高的现象,本文提出了一种
高光谱学习---正交子空间投影法OSP(Orthogonal Subspace Projection).html
本文本对应于我本人博客中的《高光谱学习---正交子空间投影法OSP(Orthogonal Subspace Projection)》一文,如果各位觉得有哪里不好的,或者哪里排版可以优化,先下载,修改后发给我。你也是作者之一。
基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解
在该块的每次迭代中,将光谱库投影到正交子空间并重新归一化,这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终成员将...
基于正交子空间投影的污染气体自适应探测
在线性模型基础上,利用正交子空间投影方法有效压缩背景及干扰物信息,并基于广义似然比检验原理构建子空间检测器,对所有像元逐个分类识别。以氨气为目标气体进行了野外实验,数据立方体来自扫描成像傅里叶变换红外...
顾及局域信息的核化正交子空间投影目标探测方法 (2013年)
提出了一种基于局域信息的核化正交子空间投影的目标探测方法(KLOSP)。模拟数据实验证明, KLOSP方法比其他子空间目标探测方法具有更优的接受者操纵特征曲线;真实影像数据实验证明,该方法比传统子空间目标探测方法...
高光谱图像飞机目标检测研究
笔者将经过最小噪声分离后的高光谱图像进行基于集合顶点的端元提取,并结合基于多光谱的匹配滤波法、最小能量约束法、光谱角制图法、正交子空间投影法等检测方法,对基于飞机的自动检测进行了深入地研究,并对各检测...
使用背景联合稀疏表示的高光谱异常检测
在本文中,我们通过使用背景联合稀疏表示(BJSR)提出了高光谱图像异常检测模型。... 实验结果证明,该算法取得了理想的检测性能,并且优于传统的基于RX的异常检测器和基于正交子空间投影的检测器。
基于逐波段处理的高光谱图像实时目标检测
针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法的实时处理能力。通过真实图像的实验结果表明...
基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除
然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代...
高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法
该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;...
基于主成分分析或核主成分分析的联合谱子空间方法进行标定传递
作为主光谱和从光谱共享的特征子空间,JPCA和JKPCA中的联合光谱子空间分别是联合光谱矩阵的投影,该联合光谱矩阵包括利用PCA和KPCA标准化的所有光谱。 从联合谱子空间中提取出主谱和从谱的两个对应的低维特征矩阵,...
hyperCem.m
Chang课题组提出了基于正交子空间投影的OSP检测方法, Harsanyi提出了基于约束能量最小化的CEM算法。未来高光谱目标检测的发展将会越来越重视实用性,算法的性能将会进一步提高,同时更也加适合使用FPGA硬件对其进行...
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如果把基本内容看作一个主程序,那么这些高级内容部分就像子程序,随时可在需要处调用。 本书是一本篇幅较大的书,从结构上看,有7章共27节。全书共有编了号的图307个(其中10个为彩图)、表格25个、公式1892个。...
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