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简单的基于概率的贝叶斯分类器
简单的基于概率的贝叶斯分类器
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贝叶斯分类器
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2010-11-19
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输入先验概率,以及特征,输出分类情况,本程序以癌症患病判定为例
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基于贝叶斯最小错误率决策的分类(python)
浏览:148
假定某个局部区域细胞识别中正常P(w1)和异常P(w2)两类先验概率分别为P(w1)=0.9, P(w2)=0.1现有一系列待观察的细胞,其观察值为:-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0
基于朴素贝叶斯算法分类器
浏览:74
5星 · 资源好评率100%
朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测,正确率67.7%. 绝对完美的界面设计! 绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档!!! 还有小小游戏可以玩儿!!!
一种基于假设检验的贝叶斯分类器
浏览:119
。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设 检验( Volume Testing) 方法寻找属性间的依赖关系, 同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网 络.
基于朴素贝叶斯的分类器设计
浏览:34
本文在MATLAB平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。
基于贝叶斯算法的文本分类器
浏览:116
该程序用到了Lucene.Net,用到了基于词典的ICTCLAS中文分词1.0. ICTCLAS中文分词for Lucene.Net接口代码(实现Analyzer):
基于最小错误概率的贝叶斯分类器
浏览:131
5星 · 资源好评率100%
基于最小错误概率的贝叶斯分类器
基于最小风险的贝叶斯分类器
浏览:167
5星 · 资源好评率100%
基于最小风险的贝叶斯分类器的设计程序代码
机器学习 naive 贝叶斯分类器实现 (附原始matlab代码和数据集)
浏览:115
训练此类分类器的算法不是单一的,而是基于共同原则的一系列算法:所有朴素贝叶斯分类器都假设特定特征的值独立于任何其他特征的值,给定类变量。例如,如果一个水果是红色的、圆形的、直径约 10 厘米,则可以认为它...
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
浏览:102
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
贝叶斯最小错误分类器 matlab
浏览:115
4星 · 用户满意度95%
贝叶斯最小错误分类器matlab code。 样品正态分布, 最大似然估计参数
贝叶斯分类器利,用后验概率
浏览:81
5星 · 资源好评率100%
贝叶斯分类器,利用后验概率,对已知属性对象进行分类
贝叶斯分类器源代码(简单算法)
浏览:188
5星 · 资源好评率100%
贝叶斯分类器源代码,简单的算法,用VC实现的!
基于贝叶斯分类器的图像分类
浏览:153
4星 · 用户满意度95%
这篇论文讲的比较详细,看完后启发挺大的,好资源大家一起分享~~
基于MATLAB的贝叶斯分类器
浏览:17
5星 · 资源好评率100%
基于MATLAB对数据库进行的贝叶斯分类器的设计
基于hadoop的朴素贝叶斯分类器
浏览:172
朴素贝叶斯分类器的代码,还有一些hadoop运行时出现的问题
python机器学习之贝叶斯分类
浏览:87
5星 · 资源好评率100%
对分类方法进行比较的有关研究结果表明:简单贝叶斯分类器(称为基本贝叶斯分类器)在分类性能上与决策树和神经网络都是可比的。在处理大规模数据库时,贝叶斯分类器已表现出较高的分类准确性和运算性能。基本贝叶斯...
基于概率统计贝叶斯方法的手写数字分类器设计.pdf
浏览:180
基于概率统计贝叶斯方法的手写数字分类器设计论文,附源代码,通过贝叶斯决策分类,能够实现0-9手写数字识别的功能。
朴素贝叶斯分类器
浏览:201
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯公式的概率分类器,是建立在独立性假设基础上的。 贝叶斯公式可以把求解后验概率的问题转化为求解先验概率的问题,一般情况下后验概率问题 难以求解。例如;一封邮件是垃圾邮件的...
高光谱遥感影像分类,机器学习分类,最小错误贝叶斯分类器,Salinas数据集
浏览:142
在机器学习分类中,最小错误贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的分类算法,其基本思想是根据已知的训练数据集计算出各类别的概率分布,并根据待分类样本的特征,计算其属于各类别的概率,最终将其分类为概率最大的...
基于贝叶斯的文本自动分类的研究和实现
浏览:185
利用朴素贝叶斯分类文法的分类器,分析已经手动分类的文本,根据文本内容计算分类条件概率,再利用训练好的分类器分析未分类的文本,根据分类器算出的所属领域概率最大的进行分类(毕业设计,课程设计,请联系,Q Q...
基于Mnist数据集的贝叶斯分类器
浏览:93
基于Mnist数据集的贝叶斯分类器,用python编写,读取原始数据集数据,进行分类,完整,简洁
基于MATLAB的贝叶斯分类器设计.zip
浏览:50
基于MATLAB的贝叶斯分类器设计
基于贝叶斯决策理论的分类器.pptx
浏览:65
基于贝叶斯决策理论的分类器.pptx
Bayes_classifier.rar_tradeoff_贝叶斯 类概率_贝叶斯分类_贝叶斯分类器_贝叶斯概率
浏览:152
贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。本实验旨在编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类,分析影响贝叶斯分类器分类效果
基于matlab的贝叶斯分类器设计.docx
浏览:86
基于matlab编程实现贝叶斯分类器,实验原理、公式推导、参考程序、结果展示。
Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解
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本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。 先验概率...
人工智能框架三种贝叶斯分类器的Python实现(基于numpy和pandas,不调sklearn方法)
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实现了高斯、多项式、伯努利三种朴素贝叶斯模型,能够处理离散型数据和连续型数据,并提供预测结果概率。对于像鸢尾花这类的连续型数据可以直接采用MyGaussianNB预测。离散型数据采用MyMultinomialNB预测。离散型...
论文研究-基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法.pdf
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针对朴素贝叶斯分类器在分类过程中不同类别的同一特征量之间由于存在相似性,易导致误分类的现象,提出基于引力模型的朴素贝叶斯分类算法。提出以引力公式中距离变量的平方作为相似距离,应用引力模型来刻画特征与其...
基于朴素贝叶斯算法的文本分类器
浏览:115
5星 · 资源好评率100%
贝叶斯是一种基于概率的学习算法,能够用来计算显式的假设概率,它基于假设的先验概率,给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身
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qq1.ilk
281KB
qq1.obj
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vc60.idb
49KB
qq1.exe
224KB
qq1.pdb
537KB
qq1.pch
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vera_7
2012-06-07
VC的代码,可以对单个样本进行判定,但不能对多个样本分类
snowasty
2014-05-23
太简单了。不过还是要谢谢你
huzhi8848
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