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DAMA数据管理知识体系指南-最新完整版 评分

DAMA 数据管理知识体系指南 数据管理师 数据管理专家 DAMA 数据管理知识体系指南 数据管理师 数据管理专家

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a18258319988 和正版的电子书还是有区别,但是可以看
2019-04-15
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qq_25356035 挺好的资料,专业。
2019-04-13
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zcywell 很好的资源,正在学习!!!
2018-12-10
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lzhdim 不错的资源,推荐.................
2018-07-11
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DAMA数据管理知识体系指南-PDF高清版

数据管理是信息技术发展中的新兴领域,本书是关于数据管理知识体系的专业指南,是数据管理从业者的必备书籍。此书亦是DAMA International推出的数据管理专业人士认证(CDMP)考试的培训及备考必备书目。

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DAMA-DMBOK

DMOBOK是DAMA国际编著的一本有关数据管理的专注,比较权威。

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DAMA数据管理知识体系指南(完整版)

第1章 引论 1.1 数据:企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章

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DAMA数据管理知识体系指南中文完整版.rar

第1章 引论 1.1 数据:企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章

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DAMA 数据管理知识体系指南

中通过对"架构"概念解读,提出企业架构的定义,并提供了结构化、系统化的理解方法,即"架构框架",进而对常用的Zachman企业架构开发框架进行了介绍。 "数据小兵"认为文中对于"架构"的解读是从建筑的视角进行解读的,大家在理解"架构"概念时,可参考《架构之美 Beautiful Archiecture》Till Adam 对于架构的理解更为透彻,个人对于Till Adam"架构"的理解是"动词",强调"是一个过程,而非一个结果"很是认同,想大家也深入理解下。接下来对于架构框架,主要是通过结构和系统的思考方式提出"架构的架构",这里大家可参考《The Open Group TOGAF架构开发方法

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《DAMA数据管理知识体系指南》【经典资料】.pdf

《DAMA数据管理知识体系指南》【经典资料】.pdf ,高清文档,值得观看。

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DAMA数据管理知识体系指南

《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》是关于数据管理知识体系的专业指南,是欧美数据管理从业者的必备书,是中国广大信息技术和数据管理从业人士有益的知识指南和工作参考书,同时可作为计算机、工商管理,信息管理等专业的研究生教材。通过阅读《计算机科学与技术学科前沿丛书•计算机科学与技术学科研究生系列教材:DAMA数据管理知识体系指南(中文版)》,数据管理从业者将有效提升数据管理知识和技能,此书亦是DAMA International推出的数据管理专业人士认证(CDMP)考试的培训及备考必备书目。

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企业数据管理与实践-数据治理与管理体系概述 ,通过数据治理方案描述,综合介绍关于企业数据治理存在的问题及方案

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数据管理能力成熟度模型

摘要 为促进大数据产业持续深入发展,提高政府、企事业单位大数据资产管理意识,借鉴国内外成熟度相关 理论思想,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据 管理的八大过程域,并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的 制定。 关键词 大数据;数据管理;能力成熟度 中图分类号:TP399 文献标识码:A doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017039

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2018年最新标准,本标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。 本标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。

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DAMA-DMBOK_Functional_Framework_v3.pdf

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数据治理及经验分享1.8-简化.pdf

大数据数据治理

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DAMA数据管理知识体系指南_

DAMA数据管理知识体系指南

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DAMA数据管理知识体系-全

本体系指南详细描述了数据管理体系知识,其中对主数据、元数据等有详细描述,便于读者理解这些概念;也充分叙述了DW(数仓知识),对于数据全生命流程有一个国际性通用的认知标准,非常适合读者学习,我也在学习之中,强烈推荐!

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作 者: (美)桑尼尔·索雷斯(Sunil Soares)著; 匡斌 译 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2014-6-1 装帧: 平装 ISBN: 9787302364061 大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业,都将加入大数据的“淘金”热潮,政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新?如何利用大数据平台优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理?所有这一切,都离不开大数据治理。可以说,在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中,治理是基础,技术是承载,分析是

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数据治理服务总体解决方案

本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系

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DAMA 数据管理知识体系指南(DAMA-DMBOK)

《DAMA- DMBOK指南》的目标包括: 1. 在数据管理职能的通常应用环境方面建立共识; 2. 为常用的数据管理职能、交付结果、角色和其它术语提供标准定义; 3. 明确数据管理的指导原则; 4. 对被广泛接受的实践方法、被广泛采用的方法和技术以及有意义的其它方法给出概要介绍,但并不涉及特定的技术供应商或他们的产品; 5. 简要地指出常见的组织上和文化上的问题; 6. 厘清数据管理的范围和边界; 7. 给读者指出一些其它学习资源,以作进一步阅读

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