技巧 1——返回多个结果集
查看一下您的数据库代码，看看您是否有访问数据库多于一次的请求路径（request paths）。每个这样的往返都回降低您的应用程序每秒
可以服务的请求的数量。通过在一次数据库请求中返回多个结果集，您可以减少数据库通信消耗的总时间。在您减少了数据库服务器管理的
请求之后，您也会使您的系统更具可升级性。
一般您可以使用动态SQL语句来返回多个结果集，我更喜欢用存储过程。是否应该把业务逻辑放在存储过程中是存在争议的，但我认为如果
一个存储过程中的逻辑可以限制返回的数据（减少数据集的大小，花在网络连接上的时间，并且不需要过滤逻辑层的数据），那它就是好
东西。
使用一个SqlCommand实例和它的ExecuteReader方法来生成强类型的业务类，您可以通过调用NextResult让结果集指针向前移动。图1展示
了一个使用定义的类生成几个ArrayList的示例会话。只从数据库返回您需要的数据会显著地减少您服务器上的内存申请。
// read the first resultset
reader = command.ExecuteReader();
// read the data from that resultset
while (reader.Read()) {
suppliers.Add(PopulateSupplierFromIDataReader( reader ));
}
// read the next resultset
reader.NextResult();
// read the data from that second resultset
while (reader.Read()) {
products.Add(PopulateProductFromIDataReader( reader ));
}
技巧 2——分页数据访问
ASP.NET的DataGrid提供了一个非常棒的能力：对数据分页的支持。当在DataGrid中设置了分页，那么将一次显示一个特定数目的结果。
此外，用来在结果之间导航的分页UI也会在DataGrid的底部显示出来。分页UI允许您在显示的数据之间向前导航或者向后导航，每页显示
特定数目的结果。
但是有一个小问题。使用DataGrid分页时需要所有的数据都绑定到表格。例如，您的数据层会需要返回所有数据，然后DataGrid要根据当
前页填充所有要显示的记录。如果当您在使用DataGrid分页时返回了100，000条记录，每次请求都会丢弃99，975条记录（假设每页的容量
是25条记录）。当记录的数量不断增长时，应用程序的性能会受到很大的影响，因为每次请求都必须返回越来越多的数据。
一个写出更好的分页代码的办法是使用存储过程。图2显示了一个示例存储过程，它为Nothwind数据库中的Orders数据表分页。总的来说，
在这里所有您需要做的就是传入页的索引和页的容量。数据库会计算出适当的结果集然后返回它们。
CREATE PROCEDURE northwind_OrdersPaged
(
@PageIndex int,
@PageSize int
)
AS
BEGIN
DECLARE @PageLowerBound int
DECLARE @PageUpperBound int
DECLARE @RowsToReturn int
-- First set the rowcount
SET @RowsToReturn = @PageSize * (@PageIndex + 1)
SET ROWCOUNT @RowsToReturn
-- Set the page bounds
SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex
SET @PageUpperBound = @PageLowerBound + @PageSize + 1
-- Create a temp table to store the select results
CREATE TABLE #PageIndex
(
IndexId int IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
OrderID int
)
-- Insert into the temp table
INSERT INTO #PageIndex (OrderID)
SELECT
OrderID
FROM
Orders
ORDER BY
OrderID DESC
-- Return total count
SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders
-- Return paged results
SELECT
O.*
FROM
Orders O,
#PageIndex PageIndex
WHERE
O.OrderID = PageIndex.OrderID AND
PageIndex.IndexID > @PageLowerBound AND
PageIndex.IndexID < @PageUpperBound
ORDER BY
PageIndex.IndexID
END
在社区服务期中，我们写了一个分页服务端控件来做这些数据分页。您会发现我在使用技巧1中讨论过的思想，从一个存储过程返回两个
结果集：纪录总数和请求的数据。
返回的记录总数可以根据执行的请求而有所不同。例如，一个WHERE分句可以用来约束返回的数据。我们必须知道要返回的记录总数，以
计算要在分页UI中显示的总的页数。例如，如果有1，000，000条总的记录数，而一个WHERE分句用来把这些记录过滤为1，000条记录，分
页逻辑需要知道总的记录数来恰当的提交分页UI。
技巧 3——连接池
在您的Web应用程序和SQL Server之间建立TCP连接会是一个昂贵的操作。Microsoft的开发者们已经利用连接池有一段时间了，这允许他们
重用与数据库的连接。与其为每个请求建立一个新的TCP连接，还不如只有在连接池中没有一个可用的连接的时候才建立一个新的连接。当
连接关闭后，它返回到连接池中——它还保持着与数据库的连接，而不是完全销毁那个TCP连接。
当然您需要小心泄露的连接。总是关闭您的连接在您使用完它们时。我重复一遍：不管谁说了关于Microsoft .NET框架的垃圾回收机制的什
么话，当您使用完时，您务必总是对您的连接显式调用Close或者Dispose方法。不要相信通用语言运行时（CLR）会在一个预定的时间为您清
理和关闭您的连接。CLR会最终销毁类并且强迫连接关闭，但您不能保证什么时候在对象上的垃圾回收机制会真正执行。
要想使用连接池达到最佳效果，您需要遵循几条规则。第一，打开一个连接，完成工作，然后关闭连接。如果您不得不（最好应用技巧1）
为每个请求打开和关闭几次连接也是可以的，这比一直开着连接然后把它传递给几个不同的方法要好得多。第二，使用同一个连接字符串（
如果您在使用集成身份认证，当然还需要有相同的线程标识）。如果您不使用同一个连接字符串，例如基于登录的用户的不同自定义连接字
符串，您就不能得到连接池提供的相同的最优值。而且如果您在模仿大量的用户时使用了集成身份验证，您的连接池的效率也会降低很多。
在尝试跟踪任何与连接池有关的性能问题时，.NET CLR数据性能计数器会很有用的。
不论何时您的应用程序连接一个资源，例如一个数据库，或者在另一个进程中运行，您都应该通过把注意力集中到连接到资源所花费的时间
上，发送和接受数据花费的时间，还有往返与数据库的次数来进行优化。优化您的应用程序中的任何类型的进程跳转（process hop）都是开
始达到更好性能的第一步。
应用层包含连接到您的数据层的逻辑，并且把数据转换为有意义的类实例和逻辑过程。例如，在社区服务器中，这里是您生成一个论坛或者
线程集合，并且应用业务规则例如许可的地方；更重要的是这里是执行缓冲逻辑的地方。
技巧 4——ASP.NET缓冲API
在您开始编写应用程序的第一行代码之前要考虑的第一件事情是，架构应用层来最大化并且利用ASP.NET的缓存特性。
如果您的组件运行在一个ASP.NET应用程序之中，您只需要在您的应用程序项目中简单的引用System.Web.dll就可以了。当您需要访问
缓存时，使用HttpRuntime.Cache属性（这个对象也可以通过Page.Cache和HttpContext.Cache来访问）。
使用缓存数据有几条原则。第一，如果数据可以多次使用，那么缓存它就是一个好的选择。第二，如果数据是通用的而不是给特定的
请求或者用户使用的，那么缓存它就是一个非常好的选择。如果数据是用户或者请求特定的，但是他的生存期是很长的，那么它也可以被缓
存，但是可能不会经常使用到。第三，一个经常被忽视的原则是，有时候您可以缓存的太多了。通常在一台x86计算机上，为了减少发生内存
不足（out-of-memory）错误的可能性，您会希望运行一个使用不超过800MB私有字节的进程。因此，缓存应该受到限制。换句话说，您可能
需要重新使用一次计算的结果，但是如果那个计算需要十个参数，您可能需要尝试缓存10个排列，而这可能会给您带来麻烦。由于过度缓存
引起的内存不足错误是ASP.NET中最常见的，特别是对于大数据集的情况。
缓存有几个极佳的功能，您需要对它们有所了解。首先，缓存会实现最近最少使用的算法，使得 ASP.NET 能够在内存运行效率较低
的情况下强制缓存清除——从缓存自动删除未使用过的项目。第二，缓存支持可以强制失效的过期依赖项。这些依赖项包括时间、键和文件
。时间经常会用到，但是对于 ASP.NET 2.0，引入了一个功能更强的新失效类型：数据库缓存失效。它指的是当数据库中的数据发生变化时
自动删除缓存中的项。有关数据库缓存失效的详细信息，请参阅 MSDN Magazine 2004 年 7 月的 Dino Esposito Cutting Edge 专栏。要
了解缓存的体系结构，请参阅图 3。
技巧 5 — 每请求缓存
在本文前面部分，我提到了对经常遍历代码路径的一些小改善可以获得较大的整体性能收益。对于这些小改善，其中有一个绝对是
我的最爱，我将其称之为“每请求缓存”。
缓存 API 的设计目的是为了将数据缓存较长的一段时间，或者缓存至满足某些条件时，但每请求缓存则意味着只将数据缓存为该请
求的持续时间。对于每个请求，要经常访问某个特定的代码路径，但是数据却只需提取、应用、修改或更新一次。这听起来有些理论化，那
么我们来举一个具体的示例。
在社区服务器的论坛应用程序中，页面上使用的每个服务器控件都需要个性化的数据来确定使用什么外观、使用什么样式表，以及
其
他个性化数据。这些数据中有些可以长期缓存，但是有些数据却只针对每个请求提取一次，然后在执行该请求期间对其重用多次，如要用于
控件的外观。
为了达到每请求缓存，请使用 ASP.NET HttpContext。对于每个请求，都会创建一个 HttpContext 实例，在该请求期间从
HttpContext.Current 属性的任何位置都可访问该实例。该 HttpContext 类具有一个特殊的 Items 集合属性；添加到此 Items 集
合的对象和数据只在该请求持续期间内进行缓存。正如您可以使用缓存来存储经常访问的数据一样，您也可以使用
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