Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers
| 2014/7/15
Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers
目录
第 1 章 贝叶斯方法原则及概率编程初步 ................................................................. 3
1.1 贝叶斯推断的哲学意义 .................................................................................. 3
1.2 贝叶斯思维方式 ............................................................................................ 3
1.3 贝叶斯推断在实际中的应用 ........................................................................... 3
1.4 频率论者的方法错了吗 ................................................................................. 4
1.5 我们的贝叶斯框架 ......................................................................................... 4
1.6 示例 ............................................................................................................. 4
1.6.1 抛硬币实验 ............................................................................................. 4
1.6.2 BUG, OR JUST SWEET, UNINTENDED FEATURE? ...................................................... 6
1.6.3 概率分布 ................................................................................................ 8
1.6.4 从短信中推断行为 ................................................................................. 11
1.6.5 第一个分析工具：PYMC ......................................................................... 13
1.6.6 相关解释 .............................................................................................. 16
1.6.7 为什么要对后验概率进行采样 ................................................................ 16
REFERENCES ....................................................................................................... 18
第 2 章 PYMC 实战 ............................................................................................... 19
2.1 PYMC 语法介绍 ............................................................................................ 19
2.1.1 父子关系 .............................................................................................. 19
2.1.2 PYMC 变量 ............................................................................................ 19
2.1.3 设置观测量 ........................................................................................... 22
2.1.4 建模方法 .............................................................................................. 23
2.1.5 同样的故事，不同的结果 ...................................................................... 24
2.2 示例 ........................................................................................................... 25
2.2.1 贝叶斯 A/B 测试 .................................................................................... 25
2.2.2 学生作弊 .............................................................................................. 31
2.2.3 挑战者号航天飞机灾难 .......................................................................... 34
2.3 REFERENCES ................................................................................................... 45
第 3 章 马尔科夫蒙特卡洛方法及其使用 ............................................................... 48
3.1 贝叶斯方法 ................................................................................................. 48
3.2 MCMC 奇幻之旅 .......................................................................................... 52
3.3 MCMC 技术 ................................................................................................. 53
3.4 其它近似的后验概率求解方法 ...................................................................... 54
3.4 示例：无监督的混合模型聚类 ...................................................................... 54
3.4.1 对同一类别数据进行研究 ...................................................................... 58
3.4.2 不要混合后验样本 ................................................................................. 61
3.4.3 用 MAP 改善收敛 ................................................................................... 62
3.4.4 对收敛性进行讨论 ................................................................................. 63
3.4.5 对数据样本进行稀释 ............................................................................. 65
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2017-09-02
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ws2abq482017-09-23目录跟JD给的不一样
