基于Django的face recognition 智能人脸识别监控系统

# 基于Django的face recognition 智能人脸识别监控系统 ### 项目文件完整，理论上只要配置好环境即可运行(Windows 10 21h2) #### 介绍 毕业设计，基于人脸识别的智能监控，致力于打造一个面向有小规模监控需求的用户的，低成本的，智能识别监控系统。 #### 硬件环境 CPU: i5-8300h; GPU: GTX1060-6G MEM: 16G 摄像头：本机自带 + 海康威视DS-E12 + 手机摄像头 #### 环境和主要依赖包 python 3.6， face_recogition， OpenCV， pyzbar， Django 3.2， cuda 11.6（若不用GPU加速，则无需安装） 其他的依赖包按照他报错提示用最新版本的就行 #### 安装教程 1. 参考face_recognition库的安装教程： > https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md 2. 如果使用CPU版本的dlib直接用pip安装即可，省略以下步骤，若要开启GPU加速，请安装GPU版本的dlib，参考： > https://blog.csdn.net/weixin_42568366/article/details/116864093 3. 在编译dlib时出现Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 可能是因为没有安装zlib，可以在此下载安装 > http://www.winimage.com/zLibDll/zlib123dllx64.zip #### 使用说明 1. pycharm可以直接打开（导入为Django项目） 2. 若使用命令行运行，请在你安装相关依赖包的python环境下，cd到项目根目录，执行 ``` python manage.py runserver ``` 3. 默认摄像头选择以及主要功能代码详见views.py 4. 手机上安装“IP摄像头”这个APP，然后将它提供的IP地址复制到views.py中对应的变量处，即可使用手机摄像头