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Apache Kylin权威指南（第2版）
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Stream Processing with Apache Flink 评分:
Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications 亚马逊最新的flink书籍, OREILLY出版社出版, epub格式原版 This book will teach you everything you need to know about stream processing with Apache Flink. It consists of 11 chapters that hopefully tell a coherent story. While some chapters are descriptive and aim to introduce high-level design concepts, others are more hands-on and contain many code examples.
上传时间：2019-04 大小：6.9MB
10.84MBStream Processing with Apache Flink.pdf
2019-08-21每天尽可能拿出40min进行翻译，希望年前可以译完。像锻炼一样，今年坚持做的其中一件事，做完了，相信也蛮酷的。翻译水平有限，同时也需要个人学习提升，因此，想可以为Flink添砖加瓦，贡献自己的一份力量。
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基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库（2022新课，基于flink1.14）
2022-12-27《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程为大数据实时数仓项目实战课程，以大数据实时数仓项目为主线，理论和实战相结合，全方位、全流程、无死角讲解数仓项目的数仓基础、项目规划、需求分析、架构设计与技术选型、大数据平台构建、项目业务介绍、数据采集、数仓建模理论、数仓设计规范、数仓搭建、实时分析以及数据大屏制作。学完本课程，零基础的学员能入行大数据仓库工程师，有开发基础的学员也能快速积累项目实战经验
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实验8 Flink初级编程实践
2022-06-28实验内容与完成情况： 1. 使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR包，提交到Flink中运行。 安装Flink并启动： 安装maven： 使用IntelliJ IDEA写java： 使用maven打包JAR包 运行JAR包结果： 2. 数据流词频统计 使用Linux操作系统自带的NC程序模拟生成数据流，不断产生单词并发送出去。编写Fink程序对NC程序发来的单词进行实时处理，计算词频，并输出词频统计结果。要求首先在IntelliJ IDEA中开发和调试程序，然后打包成JAR包部署到Flink中运行。 使用IntelliJ IDEA写java： 运行NC并输入数据： 运行JAR包：
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2022-02-15flink 以connector形式连接clickhouse，资源稀缺，阿里云已经找不到了 id Int, age Int, sex Int, create_date Date ) WITH ( 'connector' = 'clickhouse', 'url' = 'jdbc:clickhouse://10.1.3.176:8123/test', 'table-name' = 'tb_user', 'username' = '', 'password' = '', 'format' = 'json' )
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2023-05-25dinky依赖flink1.14.6相关jar包，包含mysql-cdc、doris驱动、jdbc、mysql-connector等： flink-doris-connector-1.14_2.12-1.1.1.jar、flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.1.jar、dlink-connector-jdbc-1.14-0.7.2.jar、mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar、flink-faker-0.5.0.jar、flink-connector-jdbc_2.12-1.14.6.jar等基础jar包，下载后替换dinky/plugins/flink1.14即可
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2021-04-15源码编译制作的parcel包，linux+cdh6.3.2+scala2.12必然可用，内附文章的教程地址。
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2022-10-26分享一套flink实时数仓的课程——《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》，2022年10月完结的新课，课程基于flink1.14版本，视频+源码+课件+软件包，一起提供下载！
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2023-10-191.广播状态 2.checkpoint 3.键控状态 4.操作状态 5.查询状态 6.savepoint 7.状态后端 8.状态机
