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不完全信息系统中的粗糙集方法 评分:

不完全信息表中粗糙集推理方法.关于知识约简;如何在不完全信息表中获取规则,并使得规则具有最少的条件和最小的不确定性
2013-03-22 上传大小:466KB
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粗糙集理论与方法(清晰版)

《粗糙集理论与方法》系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外最新成果。主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙计算方法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 显示更多 显示更少

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关于粗糙集的matlab计算

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

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粗糙集软件rosetta软件处理方法及软件

粗糙集属性约简软件,能够用于进行属性约简,里面有自带的贪婪算法以及遗传算法等方法工具

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粗糙集属性约简

属性约简(Attribute reduction),又名特征选择,就是剔除冗余属性或冗余特征,起到降维作用,它是机器学习与模式识别等诸多领域中的重要研究课题。粗糙集(Rough Set)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,其主要研究属性约简和规则提取。为此,基于粗糙集的属性约简技术研究成为当今研究热点。本报告根据自己所做的相关工作和发表的相关论文,主要讲解基于属性重要性的属性约简、基于属性相似度的属性约简和基于进化计算的高维属性约简等内容。

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不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法,不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法

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基于粗糙集的特征选择方法的研究

文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础。而 特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺 点。提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择

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粗糙集理论及其数据挖掘应用 pdf

作者:董威 著 出版时间:2014年版 出版社: 东北大学出版社 董威著的《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权topsis偏序关系全序化方法等内容。全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权topsis的粗糙集偏序关系全序化等。为增加本书的实用性,简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。 本书适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工

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属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。

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粗糙集属性约简代码

这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,

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04-黄兵-基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法.nh

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信息系统的属性约简算法

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Rosetta粗糙集软件及使用教程

Rosetta是一款专门为使用粗糙集方法的很直观的很有用的软件,大力推荐。

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粗糙集约简算法的实现(代码)

粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的,为了方便大家,作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题

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( 10-杨习贝-不完备信息系统粗糙集理论研究.nh )

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不完备信息系统粗糙集理论的扩充

不完备信息系统中粗糙集理论的扩充,欢迎下载,也欢迎交流,我的@是:siyuanc@sina.com

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邻域粗糙集和经典粗糙集基本理论和程序算例V2.0.1(2015.04.06)

文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。

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粗糙集属性约简算法源码MATLAB

鲁东大学张小峰编制,源码丰富却简洁,简单易懂,模块分明,适合粗糙集初学者学习。

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软件的功能:将数据离散化,求下近似集 上近似集 边界 运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取

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