frozen_inference_graph28421.pb(deepLabv3+网络模型)

所需积分/C币:50 2020-06-05 11:18:30 157.94MB PB
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DeepLabV3 +网络把 DeepLabV3 网络作为编码器,利用 atrous convolution 生成任意维度的特征,并采用 ASPP 策略,对带孔卷积模块进行并行方式的设计, 采用不同的 atrous rates 对不同尺度的卷积特征进行提取,通过编码全局内容信息 的图像层特征,提升图像的语义分割效果。在其后面级联解码器,将低层级的特 征经过卷积、上采样等操作,得到图像像素级别的预测。 DeepLabv3+网络模型模块 输入: 包含标记目标图像的 tfrecord 格式数据。 输出: 包含脆性区域目标的二值图。

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