ABAP编程中提高执行效率的几个技巧
ABAP编程是高级商业应用程序编程语言，由SAP公司开发，用于应用程序的交互式开发。随着系统的运行，系统中的数据量会越来越大，这就对程序的运行速度产生很大的影响，甚至有些程序运行时会因超时而被数据库踢掉，这时就需要考虑对程序进行优化了。下面是提高执行效率的几个技巧：
1. 尽量不要用Select-End Select语句
在大数据量处理的程序中，要避免用Select-End Select语句，该语句会严重影响程序运行速度。在整个运行过程中，Select-End Select语句是保持数据库连接的，相当于在一个Loop中反复访问数据库，加重了数据库的负荷。可用以下语法代替，效率会更高：
DATA: BEGIN OF itab OCCURS 0,
bukr_s TYPE bkpf-bukr_s,
bel_nr TYPE bkpf-bel_nr,
gja_h TYPE bkpf-gja_h,
END OF itab.
SELECT bukr_s bel_nr gja_h INTO TABLE itab FROM bkpf WHERE <condition>.
2. 用Join表连接
如果数据来源为多个表时，可用关联语句将几个表按关键字关联起来。不过要注意：如果涉及到的数据来源表为簇表，則不能用Join连接，如表Bseg（会计核算凭证段）；当有多种关联方法时，应尽量使用关联表数量较少的方法。
3. For All Entries In
对于不能Join关联的表，如Bseg，可使用For All Entries In语句将该表与内表串联。但要注意以下几点：
（1）必须要判断For All Entries In后面的内表是否为空，如果它为空的话，那么在where条件中的与内表中字段进行比较的结果全部为真，也就是全部满足条件，这会导致取出非常多的数据，极大地影响系统的性能。
（2）该语句会自动删除重复行，所以取数时尽量把主键都考虑上。例如：
SELECT bukr_s bel_nr gja_h buzeishkzg wr bt
FROM bseg
INTO TABLE itab1
FOR ALL ENTRIES IN itab2
WHERE bel_nr = itab2-bel_nr
AND bukr_s = itab2-bukr_s
AND gja_h = itab2-gja_h
AND hkont IN gr_r_acct.
（3）数据量大的时候用For All Entries In效率会比较低，因为系统里面的处理就像两个SelECT语句循环，其原理等同于Where字句后用Or条件，会占用大量内存，不如一次选出，然后用Delete筛选。
4. 多用内表处理数据减少对数据库的访问
通过上述几个技巧，可以提高ABAP编程的执行效率，从而提高系统的性能。
