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MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证(文件比较大,下载的是百度云盘的链接),又问题在我博客下留言。
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Caffe
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MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证(文件比较大,下载的是百度云盘的链接),又问题在我博客下留言。
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caffe-windows-lib:在Visual Studio 2012上编译CPU_ONLY libcaffe.dll
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caffe配置文件(本人博客附件)
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caffe-windows
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windows下caffe的安装包,可配置gpu或cpu模式,用vs2015编译即可。
caffe中需要的Makefile文件,如果需要Makefile.config文件,直接资源描述链接caffe部分,配置全部贴出
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实战Ubuntu16.04+显卡驱动+anaconda3+cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu+keras+caffe+pip更换国内源博客中需要的makefile文件: https://mp.csdn.net/postedit/85336542 可以兼容opencv3.1 opencv3.2,hdf5等编译出错的...
Caffe for CC4.0-Linux 库文件
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如果不想自己编译可以下载下面已经编译好的库文件即可,库文件里面包含了CUDA8.0的下载地址 和所有要用到的工具等的下载地址或文件,直接vs打开后即可编译。编译时请选择ReleaseDLL 下载编译好的库文件和案例等数据...
caffe安装教程
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文档内有一个394.3M的百度云链接地址的docker镜像和安装步骤,下载下来解压即可,然后按照文档操作,应该都能运行成功
dll子窗口利用多线程向父窗口传递数据
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1. 运行环境:vs2008.net sp1 2. 可以帮助刚刚接触dll的童鞋们 3. 本人代码风格很烂,请勿学习。 4. 字符串处理稍欠妥当,希望大侠们能给出更正建议。邮箱:61280821@163.com
caffe配套的深度学习PDF教程
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caffe配套的深度学习PDF教程,包括监督学习,非监督学习,识别,检测等。
caffe配置文件
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我首次编译caffe时用到的配置文件备份,配置环境参考我的博客。
caffe_goturn模型以及描述文件.zip
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caffe_goturn模型以及描述文件,直接=放在项目中即可使用
caffe框架文件
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caffe框架文件,适用于linux系统下搭建caffe平台。。。。
caffe2安装文件
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caffe2安装文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
caffe classify 修改文件
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对caffe框架的python/classify.py文件进行修改,解决需要输入mean文件,更好地可视化输出分类信息,方便传输label文件。
caffe的makefile的实例文件
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资源中包含了caffe安装过程使用的Makefile和Makefile.config文件的实例文件,用git下载的caffe的源文件中的Makefile和Makefile.config文件,编译caffe一般会报一些错误。资源中是已经修改过的文件,可以作为参考。
Caffe安装支持文件
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2. 下载后将文件Makefile,Makefile.config和host_config.h拷贝到caffe目录下; 3. CaffeInstall.sh文件中记录了安装用到的命令,没有直接执行过,请根据博客文章过程,调用命令。 4. 有问题请在评论区反馈,我将...
Caffe训练神经网络配置文件
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用于学习caffe的配置文件,其中包含三个主要配置文件。稍微修改即可运行
Python写caffe文件
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Python编写caffe文件相人工手写更快,此文件为Python实现caffe文件的样例。
解析caffe训练的log文件
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解析caffe训练的log文件;解析caffe训练的log文件解析caffe训练的log文件解析caffe训练的log文件
bvlc_reference_caffenet.caffemodel
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此压缩包包含bvlc_reference_caffenet.caffemodel文件,是开发caffe的贾大牛团队,利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel, 供大家下载。要进行图片的分类,这个caffemodel是最好不过的了。
caffe必备文件.zip
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我的caffe训练必备文件,来自https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/98873369
caffe图片资源转换数据库文件
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caffe学习快速将图片资源转换为训练标签以及数据库文件
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
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