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基于微博话题评论的情感分析研究与应用 评分:

基于微博话题评论的情感分析研究与应用,基于微博话题评论的情感分析研究与应用
2018-01-19 上传大小:3.3MB
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COAE2013评测数据集微博情感分析

COAE2013评测数据集微博情感分析,标注好情感极性等的数据

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COAE2014微博文本倾向性分析评测数据集

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Coae中文微博语料库

中文微博语料库2014.包含COAE2014会议五个任务的评测数据,任务1 :面向新闻的情感关键句抽取与判定 在给定新闻集合(每篇文章已切成句子)中,判别每篇文章的情感关键句 。 任务2:跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集 ,要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性,即(褒义、贬义或者中性)。 任务3:微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集 ,要求参赛系统自动发现新的词语( 不在给定的词典以内),以及每个词语的情感倾向性,即褒义、贬义或者中性。 任务4:微博观点句识别 在给定的微博句子集合中,判别每个句子的情感倾向性。

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coae2014评测数据和NLPCC2014评测数据汇总

包含coae2014和NLPCC2014会议的所有评测数据,非常适合搞情感分析的学术研究

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COAE2015数据集

COAE2015数据集,用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错

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基于LSTM(长短期记忆)的影评情感分析

深度学习实战篇:采用LSTM网络进行影评情感分析,涉及到词向量模型。训练样本数据齐全。代码有图有分析,便于初学者学些。

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coae2014测评语料数据

语料规模大,包括新闻文本、微博等各种语料。部分情感文本采用手工标注。只需下载压缩包并解压后即可使用。

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微博用户评论情感分析python代码(数据规模20w)

完整可运行的python代码。 数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等, 每行都有注释,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。

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中文情感分析 语料数据

数据分析

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基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究

LDA中topic个数的确定是一个困难的问题。当各个topic之间的相似度的最小的时候,就可以算是找到了合适的topic个数。

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微博评论数据集

内含微博评论数据集两个,一个是训练集,一个是测试集。

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COAE2014语料

中文,情感分析,中文观点倾向性分析评测语料,任务1。

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NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文

NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文,主要是够购物相关的评论。

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基于SnowNLP的豆瓣评论情感分析及词云分析

这是《Python数据挖掘课程》系列文章,前面很多文章都讲解了分类、聚类算法,而这篇文章主要讲解如何调用SnowNLP库实现情感分析,处理的对象是豆瓣《肖申克救赎》的评论文本。文章比较基础,希望对你有所帮助,提供些思路,也是自己教学的内容。如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵。同时,推荐大家阅读我以前的文章了解其他知识。 --------------------- 作者:Eastmount 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/85118818 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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COAE2014,NLPCC2014数据集汇总

包含中文倾向性分析评测(COAE2014)语料资料,COAE2014评测数据集和NLPCC2014评测,内容齐全

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微博情感分析_python代码

用python写的微博情感分析,自然语言处理,情感分类,请放心下载

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nlpcc2013微博情绪分析任务测试集及答案

适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存,包含情感类别,正负两大类,细分小类也包含。sentiment classification

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微博情感分析数据集

微博情感200万条数据集,情感分析研究人员的很好的实验数据

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新浪微博情感分析标记语料共12万条

本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据

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