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k-means聚类、EM聚类、模糊聚类比较

k-means

em算法

模糊聚类

4星 · 超过85%的资源需积分: 41 97 下载量 52 浏览量 2010-01-02 09:55:20 上传评论 2 收藏 472KB PPT 举报

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25页

PPT较详细的讲述了k-means、em聚类、模糊聚类等不同聚类的算法原理和过程

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聚类

IRLAB

大纲

•

聚类分析简介

•

层次聚类

–

单连接和全连接聚类

–

组平均聚类

–

应用：改进语言模型

–

自顶向下聚类

•

非层次聚类

–

K- 均值

–

EM 算法

聚类算法类型

•

层次聚类与非层次聚类

–

自底向上与自上向下（凝聚与分裂）

–

K- 均值

•

软聚类与硬聚类

–

K- 均值

–

模糊聚类（ EM 算法）

层次聚类

•

自底向下的聚类

–

每一项自成一类

–

迭代，将最近的两类合为一类

•

自顶向下的聚类

–

将所有项看作一类

–

找出最不相似的项分裂出去成为两类

类的相似度度量

•

我们可以知道两个项之间的相似度，但

是聚类要求知道类与类之间的相似度

•

三种方法：

–

单连接方法

–

全连接方法

–

组平均方法

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Vivinyan

2014-07-14

看着还不错。
ganquan2849

2013-09-02

写的不错仔细看了
cai0915

2013-09-02

太过于简单了

工程师20014

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