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SQL优化,1、使用索引来更快地遍历表。
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2008-10-14
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1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在 对各种查询的分析和预测上。一般来说: a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考 虑建立群集索引;
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SQL 优化
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引
下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在
对各种查询的分析和预测上。一般来说:
a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order
by、group by 发生的列,可考
虑建立群集索引;
b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。
索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统
低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、在海量查询时尽量少用格式转换。
3、ORDER BY 和 GROPU BY 使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语,任何一
种索引都有助于 SELECT 的性能提高。
7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,
查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以
考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
Sql 的优化原则 2:
1、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用
MEDIUMINT 代替 INT
2、尽量把所有的列设置为 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手动去设置它,
而不是把它设为默认值。
3、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型
4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用 ENUM 类型
5、正如 graymice 所讲的那样,建立索引。
以下是我做的一个实验,可以发现索引能极大地提高查询的效率:
我有一个会员信息表 users,里边有 37365 条用户记录:
在不加索引的时候进行查询:
sql 语句 A:
select * from users where username like ’%许%’;
在 Mysql-Front 中的 8 次查询时长为:
1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到 960 条记录
sql 语句 B:
select * from users where username like ’许%’;
在 Mysql-Front 中的 8 次查询时长为:
0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到 836 条记录
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hjh202537
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