EfficientVMamba实战：使用 EfficientVMamba实现图像分类任务

作者研究了轻量级模型设计的新方法，通过引入视觉状态空间模型（SSM）以提高效率和性能。提出了一种名为EcientVMamba的高效模型变体，结合选择性扫描和有效跳跃采样，同时利用全局和局部表示特征。EcientVMamba在多种视觉任务中取得了具有竞争力的结果，并降低了计算复杂度。文章还探讨了SSMs在视觉任务中的应用，并指出现有轻量级模型在保持全局表示能力方面的挑战。 本文使用EcientVMamba模型实现图像分类任务，模型选择最小的EcientVMamba_T，在植物幼苗分类任务ACC达到了93%+，达到了ViM的水平。。 原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/137253836