统计学基本概念与EXCEL函数.pdf

"统计学基本概念与EXCEL函数" 在统计学中，对于一维数据的分析，最常见的就是计算平均值（Mean）、方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）。在做特征工程的时候，会出现缺失值，那么经常会用到使用平均值或者中位数等进行填充。 一、 平均值（Mean） 平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小。EXCEL函数：AVERAGE 二、 方差（Variance） 方差的概念是为了表示数据集中的数据点的离散程度。 1. 总体方差（ Population Variance）：为总体方差，为变量，为总体均值，为总体例数。 2. 样本方差（Sample Variance）：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差。EXCEL函数：VARPA 三、 标准差（Standard Deviation） 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 EXCEL函数： 1. STDEV：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）。它反映了数据相对于平均值（mean）的离散程度。 2. STDEVA：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）也将计算在内。 3. STDEVP：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值（mean）的离散程度。 四、 协方差（Covariance） 协方差是每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以确定两个数据集之间的关系。 EXCEL函数：COVAR（第一个所含数据为整数的单元格区域，第二个所含数据为整数的单元格区域） 五、 标准误差（Standard Error） 标准误差是指在抽样试验（或重复的等精度测量）中，常用到样本平均数的标准偏差。标准偏差与标准误差，计算公式类似，但它们是两个不同的概念。 EXCEL函数：excel函数里没有标准误差可以直接应用的函数，但是可以根据标准差和样本数计算出标准误差：stand error=stand deviation/sqrt(样本数)