用 SuperDecision 进行网络层次分析法（ANP）的应用实例
一、网络层次分析法简介
（一） ANP 理论与方法
20 年代 90 年代，萨蒂教授（ Saaty ）在 AHP 的基础上于提出来的
一 种 适 应 非 独 立 递 阶 层 次 结 构 的 决 策 方 法 — — 网 络 层 次 分 析 法
（Analytic Network Process ，ANP）[9]。网络层次分析法将系统内
各元素的关系用类似网络结构表示，而不再是简单的递阶层次结构，
网络层中的元素可能相互影响、相互支配，这样 ANP 能更准确地描述
客观事物之间的联系，是一种更加有效的决策方法。
网络层次分析法在进行决策分析时，需要决策者对每个因素（影
响因子）进行两两相对重要程度的判定。在实际生活中，决策者常常
不是对所有的决策因素（影响因子）进行相对重要程度判断，而是根
据自己的情况（知识、经验、喜好）对某几个因素（影响因子）进行
相对重要程度判断，此时，两两判断矩阵就会出现一些空缺，我们称
这种情况为信息不完备 [1]。为此，运用 ANP 进行分析，通过将问题化
为一种二次规划问题来计算出权重，最后运用 ANP 的极限超矩阵得到
总排序。ANP 经常被用来解决具有网络结构的系统评价与决策的实际问
题[1]。
（二） ANP 网络结构
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