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在“大数据”的时代背景下,保证机器学习算法效果的同时,充分挖掘IT基础设施算力,提升算法计算性能,一方面有利于保护企业现有IT投资,另一方面能让数据分析师以更短的时间完成建模,从而可以选择出来更优化的业务模型。 在本次比赛中,我们准备了已经做好了特征工程处理的数据和对应的样例代码,您需要优化模型提升准确率和性能。 请您结合对机器学习算法的理解并结合鲲鹏处理器的特点对其进行优化,我们将会利用您的代码针对训练数据进行建模,并对测试数据进行预测。建模+预测要求在15分钟之内完成。模型准确率低于70%不计分,高于70%分为四档,最终执行时间最短者胜出。

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