数据分析实战

深入浅出大数据分析-DTCC.pdf

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深入浅出云计算.pdf

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MFC深入浅出带目录完整版(李久进chm版)

本书的中心就是深入浅出地解析MFC类库，分析怎么使用MFC类库以及MFC类库的内部实现，揭开MFC复杂、深奥的面纱，让读者对MFC有一个全面、透彻、清晰的理解。关于MFC的核心实现，主要有以下几个方面。 首先，MFC采用...

深入浅出量化实验室

缺乏分析的数据是一潭死水,缺乏数据的分析是无本之木。量化实验室将数据 与分析紧密结合,融为一体,做到你中有我,我中有你。 为贯彻以上理念,Mercury 提供了两大基石: QUARTZ Quartz 是 Mercury 的回测交易框架。在这...

深入浅出,深度学习——小学中高年级数学概念教学的创新实践策略.pdf

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数据科学-Pandas数据分析讲义.pdf

数据分析讲义

深入浅出Oracle： DBA入门、进阶与诊断案例（eygle）原生PDF+源代码--eygle（盖国强）

在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性...

Libevent深入浅出-码源深度剖析

本资源包含目前两个比较流行教学工具类文档：Libevent深入浅出以及libevent码源深度剖析,通过建立对libevent的认知，可了解到libevent的常用数据结构和编程方法，达到使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。

数据结构与算法分析第15章答案LarryNyhoff清华大学出版社[汇编].pdf

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深入浅出为引领，浅入深出成雁翎——例谈化学课堂中深度学习的教与学.pdf

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深入浅出Struts 2 .pdf(原书扫描版) part 1

书中介绍了如何利用Struts 2 来解决Web 应用开发中的常见问题，同时还深入浅出地探讨了许多能帮助程序员编写Struts 2 应用程序的技巧，如管理页面导航活动、输入验证、国际化和本地化、对Ajax 的支持，等等。...

产品经理入门pdf文档

产品经理入门pdf文档，内包含大数据时代、计算机科学概论（第10版）、简约至上：交互式设计四策略、启示录-打造用户喜爱的产品、人人都是产品经理、深入浅出数据分析、淘宝技术这十年、写给大家看的设计书 第3版、...

北京金融科技产业联盟-隐私计算技术金融应用研究报告(发布稿).pdf

行业报告 资源达人分享计划 北京金融科技产业联盟-隐私计算技术金融应用研究报告(发布稿).pdf

zigbee学习资料

zigbee学习资料数据分析安装包

EXCEL2010公式函数图表入门与实战体验.pdf

《Excel 2010公式函数图表入门与实战体验》实例丰富，布局合理，图文相得益彰，叙述内容深入浅出，注重理论与实际操作相结合，既可以作为各大中专院校、职业院校和各类培训学校讲授Excel函数图表课程的教材，也可以...

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明

EDA探索式数据分析案例数据集

EDA探索式数据分析案例数据集

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

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5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

包括代码文件

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例

如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例，包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题： 数据可视化：使用ggplot2包和其他R语言可视化工具，展示如何将数据可视化，从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗：展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据，使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建：使用caret包和其他机器学习工具，构建和训练各种类型的机器学习模型，包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测：展示如何使用机器学习模型来预测未来数据，并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集，可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户，包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题，并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，

origin2021下载免费分享

origin2021 下载途径：百度网盘、阿里云盘下载

2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策

摩拜共享单车数据分析项目数据、代码、图表

摩拜共享单车数据分析项目的数据、代码、图表，基于上海摩拜单车的2016年8月份随机抽样大约10万条的开放订单数据进行分析

基于python的新冠疫情数据分析.zip

利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据，并对疫情数据做了清洗和分析，对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。