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文件中是模糊控制中的模糊推理方法的讲解,主要有三种控制方法
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一、语言变量、语言限定词、模糊命题
第五章 模糊推理及模糊控制
二、模糊推理的几种推断规则
三、模糊推理中的 Mamdani 方法
四、 模糊化与去模糊化
五、 模糊控制简介
可以取语言值的变量称为语言变量
例如:
温度是个语言变量,其取值可以是:
很高、高、适中、不高、低、很低等;
车速是个语言变量,其取值可以是:
语言变量的取值通常称为语言值。
•
语言变量 (Linguistic Variable)
慢、很慢、一般、快、飞快等。
一、语言变量、语言限定词、模糊命题
注:语言值在本质上是模糊集。
对语言值进行修饰限定的词称为语言限定词。
例如:非常、差不多、很、有点、略微等。
•
语言限定词 (Linguistic Quantifier)
两类基本的限定词:
1. 非常 ( 很 ), 定义为 : ( 非常 A)(x)=
2
)]([ xA
2. 有点 ( 略微 ), 定义为 : ( 有点 A)(x)=
.)(xA
其中 A 为一个语言值所对应的模糊集 .
例 1.
././.
/././},,,,,{
520440
3602801154321
小设X
则 :
./././././ 504041603360264011 非常小
./././././ 545046303770289011 有点小
././.
/././
500160402560
31296024096011
非常非常小
定义 : 带有语言值的命题称为模糊命题 .
例如 : 西红柿熟了 ; 张三很年轻。
简单模糊命题: x 是 A (A 是语言值 ) 。
)(1)( : xAxBAx 为非
•
模糊命题 (Fuzzy Propositions)
复合模糊命题:由简单命题通过模糊联结词“且”、
“ 或”、“非” 连接而成的命题。
)()(),( : yBxAyxRByAx 为且为
)()(),( : yBxAyxRByAx 为或为
)())(1)((),,(
:)()(
zCyBxAzyxR
C zByAx
为或为非且为
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heyongkeer
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